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王长乐:AI引领的绘画效能革新

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 工作技能

课程编号 : 35005

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适用对象

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课程介绍

【课程背景】

在现代职场中,无论是报告呈现、项目展示,还是创意表达,视觉化的呈现方式已经成为高效沟通与信息传递的重要手段。然而,传统的绘图工具往往要求用户具备一定的专业技能,制作精美图表或创意设计的过程耗时耗力,成为许多职场人士面临的痛点。

与此同时,随着人工智能技术的飞速发展,各类AI绘图工具正在彻底改变绘图的门槛与效率。这些工具不仅能够自动化生成高质量的图片,还能根据简单的提示词快速完成复杂的设计,大大降低了对专业技能的依赖,让“人人都是绘图高手”成为可能。

然而,许多职场人士在实际工作中仍面临以下困境:

Ø 时间压力:需要快速完成汇报或设计任务,却无法在短时间内制作出高质量的图表或视觉内容。

Ø 创意匮乏:面对设计任务时,缺乏灵感或不知道如何开始,导致内容质量不佳。

Ø 工具认知不足:虽然市场上已有众多AI绘图工具,但大部分职场人士对工具的功能和使用方法缺乏了解,无法充分利用这些资源。

Ø 跨部门协作难题:设计工作往往需要与专业设计团队协作,沟通成本高且效率低。

基于这些痛点,本课程将带领学员全面认识和掌握AI绘图工具的使用方法,帮助职场人士突破传统绘图技能的限制。无论是制作数据可视化图表、创意海报,还是项目报告中的专业插图,AI工具都能提供高效、便捷的解决方案。

通过学习本课程,学员不仅可以掌握AI绘图的核心技能,还能提升在职场中的表达力与沟通效率,实现从“会用工具”到“创造价值”的飞跃,让每一位职场人士都能在短时间内完成高质量的绘图任务,为工作赋能、为团队增效。

【课程收益】

通过本课程,学员将全面掌握AI绘图技术,告别传统绘图中的繁琐步骤和技能门槛,实现效率与创意的双重提升,为职场表达与沟通赋能。

1、掌握AI绘图工具的核心使用方法

熟悉5款职场常用AI绘图工具(如即梦、Canva、DALL·E、MidJourney、SD),并能够在实际工作中灵活运用。

2、提升绘图效率与视觉表现力

学会通过AI工具快速生成高质量图表、数据可视化、创意设计海报等内容,比传统绘图效率提升300%。 掌握数据可视化图表的制作技巧,让复杂信息一目了然。

3、激发创意与设计灵感

掌握基于AI提示词(Prompt)的创意生成方法,实现从需求描述到高质量输出的全流程设计。 熟悉AI在创意海报、项目展示插图等方面的实际应用,打造更具吸引力的视觉内容。

4、解决职场绘图中的常见痛点

快速应对“时间紧、任务急”的绘图需求,显著降低跨部门协作的沟通成本。 学会结合AI工具制作跨场景内容,如工作汇报、市场宣传、活动策划等。

5、构建高效的绘图工作流

掌握1套AI绘图工具的高效工作流,从需求沟通到内容输出一气呵成。 构建模板库与提示词库,提升重复性任务的效率,让绘图过程更加便捷。

6、提升职场竞争力与团队协作能力

学会将AI绘图技能应用于职场沟通与项目管理,增强个人与团队的视觉表达力。 拥有可独立完成高质量设计的能力,让每一位学员成为职场“绘图高手”。 【课程对象】部门主管及负责人,中台职能部门员工,对AI绘图感兴趣人群

【课程时间】6小时(1天)

【课程大纲】

一、为什么职场人士需要掌握AI绘图技能?

1、 传统绘图方式存在哪些问题?

Ø 痛点:耗时长、成本高、创意难。

Ø 数据:职场人士中超过60%因绘图工具不熟练而降低效率。

Ø 现象:沟通场景中对高质量视觉化内容的需求激增。

2、AI绘图如何解决职场中的绘图难题?

Ø 优势:智能化、低门槛、高效率。

Ø 场景:报告呈现、市场宣传、活动策划、创意表达。

Ø 案例:对比传统绘图与AI绘图在制作时间和效果上的差异。 互动:学员分享自己绘图中的常见困难和期望解决的问题。

二、AI绘图工具如何选择与快速上手?

1、常用AI绘图工具有哪些?

Ø 国内工具:如Canva、即梦。

Ø 国外工具:如DALL·E、MidJourney、SD。

2、如何选择适合自己的AI绘图工具?

Ø 适用场景:数据可视化、海报设计、创意插图。

Ø 功能对比:工具优劣势及适用场景解析。

Ø 案例:对比Canva与MidJourney的使用效果。 练习:学员根据需求选择工具并完成注册与基础操作。

三、如何用AI绘图工具快速生成高质量内容?

1、AI提示词(Prompt)的设计技巧

Ø 什么是提示词?如何影响AI绘图效果?

Ø 提示词设计的三步法:目标明确、关键词精准、反馈优化。

2、快速制作高质量视觉内容的流程

Ø 数据可视化:如何用AI生成清晰且美观的数据图表。

Ø 创意设计:用AI快速生成海报、插图、项目封面等。

Ø 案例:用MidJourney生成创意插图;用Canva制作数据图表。 练习:学员撰写提示词并生成符合工作需求的图形内容。

四、AI绘图技能在职场中的高频应用场景有哪些?

1、工作汇报与数据呈现

Ø 数据可视化:如何让复杂数据一目了然。

Ø 图表设计:快速生成高质量汇报图表。

2、创意设计与宣传推广

Ø 营销海报设计:从活动策划到品牌传播。

Ø 项目展示插图:增强项目方案的吸引力。

3、团队协作与跨部门沟通

Ø 模板共享:提高团队内容制作效率。

Ø 视觉化工具:提升跨部门协作效果。

Ø 案例:某企业通过AI优化汇报与宣传设计的成功经验。 互动:小组讨论并分享适合自己行业的AI绘图场景。

五、如何构建高效的AI绘图工作流?

1、AI绘图工作流的全流程设计

Ø 从需求分析到工具选择的逻辑。

Ø 如何利用模板库与提示词库提升效率。

2、高效绘图的实践策略

Ø 标准化流程:建立绘图模板和风格库。

Ø 多次迭代:如何通过反馈优化图形内容。

Ø 案例:某企业建立AI绘图标准流程后效率提升300%的实践。 练习:学员设计适合自己团队的AI绘图工作流。

六、AI绘图的未来趋势与职业竞争力提升

1. AI绘图技术的未来发展趋势

Ø 趋势:从工具到智能化的全面发展。

Ø 应用:AI绘图如何助力个人与企业提升竞争力。

2. 如何持续提升AI绘图技能?

Ø 技能升级:保持对新工具与技术的敏感度。

Ø 实践积累:通过实际项目持续提升技能。

Ø 讨论:学员结合自身职业目标,规划AI绘图技能的学习路径

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【课程背景】 在现代职场中,公文写作是几乎所有岗位员工都需要掌握的一项核心技能。然而,面对繁多的文档任务和日益复杂的工作场景,许多职场人士常常面临以下挑战: Ø 时间紧迫:需要在短时间内完成高质量的公文或报告,往往感到力不从心。 Ø 结构混乱:难以快速构建逻辑清晰、条理分明的文章框架,导致文档表达效果欠佳。 Ø 内容精准性:在政策性文件、通知、总结报告等文档中,准确性和规范性要求高,但往往由于经验不足而出现纰漏。 Ø 语言表达乏力:文风单调、缺乏吸引力的表达,难以高效传递信息或达成沟通目标。 Ø 在这样的背景下,人工智能(AI)正以其强大的自然语言处理能力,为职场人士解决公文写作中的难题提供了全新的工具和思路。通过学习AI的应用,职场人士可以: Ø 快速生成框架:利用AI工具根据要求生成文档大纲,提高公文的组织效率。 Ø 精准优化表达:通过提示词调整和反馈优化,让AI协助完善语句表述,使内容更规范、更具说服力。 Ø 高效校对与完善:结合AI技术快速发现错别字、语法问题以及结构不合理之处,减少人工校对时间。 Ø 多场景适配:熟悉多种公文类型的AI辅助写作方法,覆盖从通知、总结到汇报等多种应用场景。 本课程的设计紧扣现代职场对公文写作的实际需求,以实用性为导向,聚焦于“AI与写作技巧”的深度融合,帮助学员快速掌握AI赋能下的公文写作新技能,实现“提效、增质、释能”的目标。 通过本课程的学习,学员不仅能够节省大量时间投入到更高价值的工作中,还将显著提升文档写作的专业度和输出质量,为个人和企业带来持续的竞争优势。 【课程收益】 通过本课程的学习,学员将实现以下改变与成长,为企业提升文档写作效率和质量,创造更多价值: Ø 掌握高效公文写作技巧:学员将学会利用AI快速生成结构严谨的文档大纲,提升公文的逻辑性和条理性,实现书写效率提升50%以上。 Ø 平均每周节省5小时:每位学员将通过AI赋能,平均每周节省5小时的文档处理时间,将更多精力投入到高价值任务中,为企业实现效能最大化。 Ø 熟悉多类型公文的写作与优化:熟练掌握从通知、总结报告到决策性文件的AI辅助写作方法,覆盖职场80%以上的文档应用场景。 Ø 提升语言表达精准性与吸引力:借助AI优化语言表述,学员能有效减少用词不当、表达单调等问题,使公文内容更规范、更具说服力,错误率降低90%。 Ø 获得全套AI辅助工具的实操经验:学员将熟练掌握主流AI写作工具(如文本生成、语言润色、错别字检测工具等),并能根据工作场景灵活选择适用工具。 Ø 学会高效校对与质量把控的方法:掌握AI在文档校对、语法检查、格式调整中的应用,显著减少人工审阅时间,校对效率提升2倍以上。 Ø 构建应对复杂场景的写作能力:学员将在案例驱动的教学中,模拟高压、多任务场景的公文写作,熟练运用AI技术实现快速交付,提升职场适应性。 Ø 增强文档写作的专业度与竞争力:学员学成后,将显著提升文档表达的专业度、规范性和审美水平,使其书面沟通能力达到职业化水准,为个人和企业创造持续竞争优势。 【课程对象】 中层各部门主管及负责人,中台职能部门员工 【课程时间】6小时(1天) 【课程大纲】 一、为什么公文写作是现代职场的核心竞争力? 1、公文写作在企业中的重要性是什么? Ø 数据:现代职场中70%的正式沟通依赖于公文。 Ø 公文的特性:准确性、规范性与逻辑性的重要作用。 Ø 常见问题:传统公文写作中耗时长、效率低、结构混乱的痛点。 2、公文有哪些分类及其特点? Ø 公文的基本分类:会议纪要、通知、决议、总结等。 Ø 不同类型公文的格式与使用场景分析。 Ø 互动:学员分享自己工作中常用的公文类型及其痛点。 二、AI工具如何提升公文写作效率与质量? 1、国内外有哪些常用的AI公文工具? Ø 国内工具:应用场景及特点。 Ø 国外工具:核心功能解析。 Ø 案例:对比国内外工具在公文写作中的表现,讨论其优缺点。 2、如何结合AI工具优化公文写作流程? Ø AI提示词设计与优化:如何精准表达需求? Ø 样本输入的要点:如何通过参考模板提升生成效果? Ø AI生成内容的优化与审核:避免逻辑漏洞和语言错误。 Ø 练习:学员使用AI工具完成一篇会议纪要的快速生成与优化。 三、如何高效写出合格的决议和会议记录? 1、决议与会议记录的基本结构和写作技巧是什么? Ø 决议的逻辑与格式:清晰目标、明确行动。 Ø 会议记录的层次性与要点提炼方法。 2、如何通过AI辅助提升决议和会议记录的质量? Ø 方法:通过AI提示词优化内容逻辑与语言表达。 Ø 工具:使用AI对决议内容进行反复调整和完善。 Ø 案例:AI生成的会议记录与人工撰写内容对比,分析优化空间。 互动:学员分组模拟一场会议并用AI生成会议记录。 四、AI如何解决公文写作中的常见难题? 1、公文写作中如何精准识别问题与需求? Ø 通过AI搜索辅助资料整理与归纳。 Ø 人工判断与AI筛选的结合应用。 Ø 案例:利用AI完成一份项目汇报中的数据分析整理。 2、如何通过AI生成符合要求的高质量公文? Ø 从需求描述到生成初稿的全过程解析。 Ø 提升语言规范性和内容逻辑的AI辅助方法。 Ø 练习:使用AI工具快速完成一篇通知草稿,并进行人工审核优化。 五、如何搭建高效的AI公文写作工作流? 1、如何设计适合企业的公文写作工作流? Ø 流程规划:需求采集、AI生成、审核优化的全流程讲解。 Ø 系统化管理:用工具实现任务分配与版本追踪。 2、如何利用AI提升公文的整体质量与效率? Ø 数据监测:通过AI工具分析公文语言特点与常见问题。 Ø 方法优化:构建模板库与提示词库,实现标准化写作流程。 Ø 案例:某企业如何通过AI搭建高效公文写作流程并降低50%的时间成本。 互动:学员讨论并设计适合自身企业的AI公文写作工作流。 六、公文写作未来的发展趋势是什么? 1、AI赋能公文写作将带来哪些创新与变革? Ø 趋势:从辅助写作到智能化决策的演变。 Ø 新方向:AIGC技术在企业公文管理中的潜力与挑战。 2、如何在日常工作中持续提升AI公文写作能力? Ø 实践方法:定期更新工具与提示词模板。 Ø 应用拓展:将AI写作从公文延伸至报告、方案等更多场景。 Ø 案例:某组织如何通过AI实现从传统到智能化写作的转型。 讨论:学员结合行业特点,预测AI公文写作在未来的发展方向。
• 王长乐:AI领导力:DeepSeeK赋能领导力进化
【课程背景】 在当前的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,传统的管理模式已经难以适应新的需求。许多企业在尝试引入AI时遇到了一系列具体而棘手的问题,这些问题不仅影响了企业的运营效率,还直接威胁到其长期竞争力。 痛点一:决策过程中的数据困境 许多企业领导者在面对海量数据时感到无所适从。尽管拥有大量的数据资源,但缺乏有效的数据分析工具和方法,导致决策过程变得异常艰难。例如,一家零售企业虽然收集了大量的客户行为数据,但由于无法有效分析这些数据,最终只能依赖直觉进行决策,结果往往不尽如人意。这种情况下,企业不仅浪费了宝贵的数据资源,还可能错失市场机会。 痛点二:团队协作与沟通障碍 随着远程工作和虚拟团队的普及,传统的人际沟通方式不再适用。许多企业发现,员工之间的协作效率大幅下降,尤其是在涉及跨部门合作时。例如,一家跨国公司的项目团队成员分布在不同国家和地区,由于时差和文化差异,沟通成本极高,项目进度严重滞后。此外,AI系统的引入进一步加剧了这一问题,因为员工需要与AI系统协同工作,这要求他们具备更高的技术素养和适应能力。 痛点三:伦理与责任的模糊界限 AI技术的应用带来了新的伦理和社会责任问题。例如,一家金融公司使用AI算法进行信贷审批,但由于算法的不透明性,导致一些客户对审批结果产生质疑,甚至引发法律纠纷。在这种情况下,企业不仅要处理复杂的伦理问题,还需要承担潜在的法律责任,这对领导层提出了极高的要求。 面对这些具体而棘手的问题,企业迫切需要一种全新的领导力模型,以应对AI时代的挑战。本课程旨在帮助领导者掌握AI赋能的领导技巧,提升组织效能,实现真正的数字化转型。 【课程收益】 ü 掌握人机双螺旋决策模型,决策失误率降低 38%-52%,战略响应速度提升 4-7 倍 ü 构建智能组织操作系统,实现业务单元分钟级重组,人机协作效率提升 23%-45% ü 规避 9 类算法管理陷阱,将 AI 伦理事故率控制在 0.3 次 / 千小时以下 ü 习得液态组织驾驭能力,战略目标达成周期缩短 50%-65% ü 建立领导力数字孪生体,通过 200 + 维度测评精准定位认知升级路径 ü 锻造不可替代的AI领导力,在 AI 替代指数超 78% 的岗位上保持绝对竞争优势 【课程特色】 互动性强:通过提问、讨论和案例分析,激发学员思考与参与。 实战导向:注重实际操作和应用,提供大量真实案例和模拟练习。 通俗易懂:用简洁明了的语言解释复杂概念,确保每位学员都能轻松理解。 启发创新:鼓励学员跳出传统思维框架,探索AI技术的新应用场景。 循序渐进:课程内容由浅入深,逐步引导学员掌握从基础到高级的知识点。 幽默风趣:以轻松愉快的方式传递知识,让学习过程充满乐趣。 【课程对象】 企业掌舵者:CEO / 总裁 / 事业部总经理 / 创始人 数字化转型先锋:CTO/CDO/ 创新业务负责人 人力资本重塑者:CHO/HRD/ 组织发展专家 【课程时间】 1天(6小时/天) 【课程大纲】 一、如何从DeepSeek小白成为应用高手 ? 1. DeepSeek是什么? Ø AI+国产+免费+开源 2. DeepSeek能够做什么? Ø 文本生成 Ø 语言理解 Ø 代码编程 Ø 可视化绘图 3. DeepSeek怎么用? Ø deepseek在线使用 Ø 如何进行本地部署 4. DeepSeek使用过程中有哪些“坑”? Ø 不开深度思考 Ø 深度思考和联网搜索一起开 Ø AI说的全信 二、如何给DeepSeek下指令? 三种给AI下指令的三种方法 Ø 自然流淌法 Ø 结构化指令法 Ø 反客为主法 案例分析:如何从低效提示优化为高效提示 三、如何突破传统决策的 "认知茧房"? 1. 人类决策者的三重局限 Ø 生理局限:大脑处理速度 VS 数据爆炸增长率(1:10^6) Ø 经验陷阱:过往成功经验在 AI 时代的失效曲线(案例:诺基亚 VS 特斯拉战略路径对比) Ø 群体盲区:传统决策会议中的 12 种认知偏差(工具:决策质量诊断矩阵) 2. 人机融合决策双螺旋模型 Ø 战略推演:DeepSeek 战略沙盘系统操作(实时环境变量注入演练) Ø 价值校准:人类直觉与算法建议的权重分配公式(现场测算学员决策风格) Ø 实施:5 步构建决策增强系统(含决策日志自动分析工具包) 教学手法: Ø 认知偏差现场测试(锚定效应 / 证实偏差 / 幸存者偏差即时实验) Ø 人机决策对抗赛(AI 战略系统 VS 高管团队商业决策) 四、模块二:当团队成员包括人类和 AI,如何重构管理范式? 1. 人机混合团队四大管理挑战 Ø 能力评估:人类员工与 AI 智能体的能力对标矩阵(含 27 个维度评估量表) Ø 协作冲突:人机沟通中的语义鸿沟(案例:自动驾驶伦理决策沟通困境) Ø 激励机制:非物质激励对 AI 员工的有效性实验数据(MIT 2023 研究) 2. 智能体管理六原则 Ø 透明性原则:算法决策的可解释性标准(欧盟 AI 法案核心条款解读) Ø 进化同步:人类与 AI 的协同学习机制(微软小冰团队管理案例) Ø 故障处理:智能体异常行为管理协议(含紧急接管流程沙盘演练) 教学手法: Ø 角色扮演:处理 AI 员工 "罢工" 危机(基于制造业真实案例改编) 五、模块三:算法黑箱时代,如何建立可信领导权威? 1. 算法权力对传统权威的解构 Ø 数据权力:算法推荐如何重塑员工认知(字节跳动 OKR 系统演化分析) Ø 信任危机:员工对 AI 决策的接受度曲线(Gartner 2024 预测数据) Ø 案例研讨:某金融集团 AI 信贷审批引发的团队动荡 2. 可信 AI 领导力构建三支柱 Ø 算法透明化:关键决策的可解释性设计(医疗 AI 诊断系统改造案例) Ø 责任界定:人机混合决策的责任矩阵模型(含法律风险防范要点) Ø 共识建立:面向人机混合组织的文化宣言(参考谷歌 AI 宪法实践) 3. 教学手法: Ø 伦理困境工讨论:AI 版电车难题实战(涉及裁员算法 / 资源分配等场景) 六、模块四:当组织变成 "液态智能体",如何保持战略定力? 1. 智能组织三大特征诊断 Ø 敏捷度:从战略到执行的中枢延迟(测试:你的组织处于机械体 / 生命体 / 智能体哪个阶段) Ø 自愈力:系统异常自动修复能力评估 Ø 进化性:知识沉淀与转化效率指标(工具:组织学习效能雷达图) 2. 智能组织操作系统构建 Ø 数字孪生:创建企业动态镜像系统(宝马工厂数字孪生案例解析) Ø 智能合约:分布式决策授权机制(DAO 组织管理实践借鉴) Ø 风险免疫:建立数字抗体系统(含 5 级风险熔断机制设计) 3. 教学手法: Ø 沙盘推演:智能组织崩溃压力测试 七、模块五:在 AI 颠覆时代,如何锻造不可替代的领导价值? 1. 人类领导者的终极竞争优势 Ø 情感计算边界:AI 在同理心表达上的局限性(MIT 情绪识别实验数据) Ø 价值判断:复杂伦理场景中的决策权重(对比 ChatGPT 与人类伦理委员会决策差异) Ø 案例解析:OpenAI 领导层变动中的关键人类决策 2. 领导力升维训练四重奏 Ø 元认知能力:突破算法推荐的认知过滤泡(训练:跨维度思维体操) Ø 生态构建:从管理组织到设计进化规则(蚂蚁集团智能体生态案例) Ø 意义赋予:在技术洪流中锚定价值坐标 八、如何将所学知识落地,并推动工作效率的持续提升? 1.关键知识点如何回顾与内化? Ø 教学方式:图文总结、学员笔记分享及现场回顾讨论 2.实操经验与问题解决策略汇总 Ø 内容:总结学员在实操环节中遇到的问题及解决思路。 教学方式:现场互动、分组汇报及专家点评

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