枫影（王鸿华）：人工智能与创新转型

【课程背景】

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个行业领域，为传统行业带来前所未有的创新与变革。水电厂作为国家能源的重要支柱，其智能化转型对于提升效率、保障安全、促进绿色发展具有重要意义。本课程旨在帮助水电厂员工了解人工智能的基础概念、原理及其在水电厂的创新应用，从而推动水电厂的智能化转型与发展。

【课程收获】

1. 了解人工智能的基础概念、背景、原理

2. 了解人工智能在水电厂的创新应用

3. 了解落地要领

【课程对象】水电厂相关员工

【课程时长】1天

【课程大纲】

一、大数据、AI赋能产业智能化变革大背景

1. 中国式现代化建设亟待产业创新转型

2. 能源电力产业转型方向：提效降本、绿色安全

3. 数字化、智能化变革成为能源产业升级的方向和路径

二、大数据、AI赋能水电智能化的基础原理

1. 智能化的核心要求：提效降本、绿色安全

2. 提效降本、绿色安全依托科学决策

3. 科学决策，需要摆脱经验主义，走向数据决策

4. 数据决策需要三大要素

（1）决策模型（AI）

（2）实时大数据

（3）强大的算力支持

5.大模型、智算、超算的战略机遇解读

三、数据决策三要素（AI、大数据、算力技术前沿及发展趋势）

1.决策模型——AI

（1）AI的诞生和目的

（2）AI为什么可以抗衡个人经验

（3）AI是如何构建业务模型的

（4）AI在构建业务模型的发展趋势

Ø 分析性AI

Ø 生成式AI大模型

（5）生成式AI大模型

Ø 生成式AI与分析性AI的区别

Ø 大模型与GPT

Ø 通用AIG与行业大模型

Ø 能源电力大模型和大模型服务商

2.大数据——大数据技术与数据基座

（1）大数据的4V特征

（2）数据治理——4V特征下，大数据如何才能成为有价值的数据

数据获取、数据传输、数据集成、数据管理、数据可视化、数据挖掘

（3）数据分析，在AI模型的加持下，实现数据结果呈现

（4）数据资产，让数据参与到整个能源电力产业协同效率提升中

3.算力——云计算、智算、超算

（1）算力的定义

（2）算力与芯片的关系

（3）算力的发展现状及趋势

 

四、AI+电厂业务的创新应用：（分析性AI+能源大模型应用）

1.管理智能化

(1) 智能化决策支持系统

(2) 自动化办公与流程优化

(3) 数据分析与预测模型

(4) AI可以帮助水电厂实现智能化经营决策

 

2.设备设施的智能化

（1）一体化大数据管控整体设备设施，实现智能化运行

（2）3D可视化+智能传感+AI+大数据分析+预警系统，构建安全电厂

（3）依托大数据建模等实现资源在生产环节和流通环节的绿色高效

 

3.安全生产的智能化

(1) 安全风险识别与预警

(2) 应急响应与事故处理

(3) 安全培训与模拟演练

 

4.绿色生产的智能化

(1) 清洁能源利用与排放控制

(2) 水资源的智能化管控

(3) 生态环境监测与保护

(4) 绿色运营策略与实践

 

五．AI+办公领域的创新应用

1. AIGC的大模型：ChatGPT、Sora、Pika及国内大模型

2. AIGC的应用领域

（1）办公提效（图文、公文、数据分析、ppt制作等）

（2）自媒体

（3）企业培训

（4）客服机器人

3. AIGC大模型实践

（1）国内大模型工具文心大模型简介

（2）借助文心大模型进行内容生成和场景应用

4. AIGC工具生成内容（以文心大模型为例）

（1）三分钟快速掌握文心一言基础指令技巧

（2）四步生成高质量内容

（3）应用实战——办公效率类

六、AI赋能创新转型的落地要领

1. AI赋能产业智能化变革的关键要素

（1）战略重视

（2）相关的推进部门或小组

（3）相关资源：人才、资金和技术

（4）基础支撑体系

Ø 人才支撑：项目团队与项目小组

Ø 技术支持：搭建整体数智化技术基座

（5）项目管理

2. 技术支持的主要核心工作

（1）整体中台系统的搭建

（2）一体化大数据平台和数据资产管理平台建设

（3）强化技术中台AI和数据中台的建设

（4）·AI大模型MaaS和Daas的应用

3. 创新组织文化，鼓励创新性应用的落地

（1）创新整体组织文化

（2）进行组织架构变革

（3）以项目为抓手，展开应用，实现产业智能化升级