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穆生一:从模糊到精准

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37982

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适用对象

中高层管理人员;人力资源工作者

课程介绍

【课程背景】

在生产智能化转型加速的背景下,传统人才管理依赖经验判断的局限性日益凸显:生产岗位技能要求更新快(如设备维护、工艺优化),管理者文化适配度不足导致团队稳定性下降,人才盘点常流于形式化评估,难以精准识别高潜人才与岗位需求的匹配度。企业因缺乏科学的人才画像,导致人才盘点结果与战略目标脱节,关键岗位继任计划缺失,核心技术人员流失率居高不下。

本课程聚焦人才画像对人才盘点的核心支撑作用,直击三大痛点:其一,通过AI动态建模技术,将战略目标拆解为可量化的人才画像要素(如设备工程师的“故障预判能力”权重动态调整),解决盘点标准模糊问题;其二,结合BSC平衡计分卡与关键成功因素分析,将岗位成果转化为人才画像关键指标(如工艺改进效率与胜任力模型的强关联),提升人才评估精准度;其三,基于冰山模型优化原则,通过心理测评AI预测文化适配度与驱动力,结合九宫格分析法,实现现有人才分层分类(高绩效高潜力、高绩效低潜力等),为继任计划、培养资源倾斜提供数据支撑。课程提供从战略拆解到工具输出的完整闭环,帮助学员掌握基于画像的人才盘点方法论,最终实现**人才盘点效率提升、关键岗位储备覆盖率提高的实战价值

【课程收益】

Ø 理解人才画像相关概念、与工作成果之间的关系、人才画像要素

Ø 理解人才画像的类型以及来源路径

Ø 掌握从公司战略目标拆解到人才画像形成的原理和方法

Ø 了解人才画像绘制项目实施的步骤

Ø 理解人才画像素构成,六大核心维度,明确冰山模型在AI时代的升级应用

Ø ​运用目标管理法+BSC+智能算法优化实现从公司战略到岗位画像的传导

Ø ​明确各角色在画像项目中的分工规则,通过角色扮演模拟团队协作流程

Ø ​通过离职画像分析、冰山模型评估等AI技术,提前识别高潜力人才流失风险

Ø ​运用基于诊断结果生成包含学习地图、培养路径的个性化方案,提升人才成长效率

Ø ​运用OBER法则、STAR法则设计结构化面试问题,结合AI测评系统提升选拔精准度

Ø 熟练使用AI工具链:从战略拆解到模型输出的自动化工具包应用

【课程特色】

针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用

【课程对象】

中高层管理人员;人力资源工作者

【课程时间】

2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、认知人才画像——破解企业人才识别的致命痛点

1、人才画像核心概念解析

Ø 人才、人才画像、用户画像的定义与区别

Ø 人才画像与工作成果的匹配逻辑(战略承接与绩效关联)

Ø 人才画像的六大必备元素:基本信息、关键技能、个性特质、驱动因素、胜任能力、发展潜力

2、为什么人才盘点总被业务部门吐槽"不实用"?

Ø AI时代人才识别的底层逻辑:从"经验判断"到"数据建模"

Ø 药企行业痛点:生产岗位技能要求与AI技术融合的可行性分析

Ø 六大必备元素的AI优化:通过自然语言处理动态更新胜任力模型

3、为什么高薪挖来的管理者总是"水土不服"?

Ø 冰山模型在AI时代的升级:通过心理测评AI预测文化适配度

Ø 药企案例:AI分析离职员工画像,规避"埋雷"候选人

Ø 四大类画像的AI应用场景:岗位画像→管理者画像→潜力画像→潜力人才画像

小组练习:概念图绘制+小组辩论

4、人才画像绘制逻辑对比

Ø 常见绘制逻辑优劣势分析(如冰山模型、洋葱模型、战略演绎法)

Ø 药企行业特殊性:生产岗位需强化设备维护、工艺优化等硬技能,弱化通用管理能力

案例:对比分析(药企VS制造业标杆企业)

二、AI驱动的人才画像构建方法论

1、为什么战略拆解总是"上下脱节"?

Ø AI战略拆解三步法:目标管理法+BSC+智能算法优化

Ø 双路径选择逻辑:从0搭建与AI辅助任职资格导出

2、基于工作成果,导出共性内容绘制人才画像

Ø 从工作成果到任职资格,再到人才画像

案例:展示工作成果到人才画像推导的人才画像案例

三、AI赋能的人才画像五步法—Deepseek全程工具赋能

第一步:公司战略拆解为工作成果

Ø 基于“目标管理”的拆解法

第二步:工作成果逐级分解到岗位

1、 工作成果的常见维度BSC战略平衡记分卡

2、 明确组织的愿景与发展战略;

Ø 以战略规划为来源的组织的关键成功因素分析;

Ø 以关键成功因素分析所需要的不同层级、不同种类的关键岗位;

Ø 明确各层级核心人力资源的数量、结构与质量;

Ø 通过各岗位盘点,掌握组织现有人才情况,以便制定人力资源规划;

案例:BSC平衡计分卡到胜任力模型再到个人绩效考核指标

第三步:岗位工作成果导出人才画像关键要素

1、 成果:工作成果是胜利力的来源

2、能力:达成成果的必要支撑

案例:销售总监和人力资源总监的工作成果与岗位胜任力

第四步:关键要素优化:加强冰山下的,弱化冰山上

1、 放宽冰山上易培养的要素,降低要求三原则

最低原则;培养原则;精简原则

2、 加强冰山下的难培养的要素,冰山下才是人才画像的关键

3、关键要素萃取常见的共创流程

案例:一次成功的关键要素萃取共创会

第五步:补充基础要素,模型输出

1、常见的人才画像要素提取技术

2、调研如何做:事件访谈法;焦点小组访谈法;问卷调研法。

3、观察感性认知

4、心理测评技术

5、笔试、面试、无领导小组讨论

四、人才画像项目实施全流程

1、项目筹备与团队组建

Ø 内部项目组搭建:HR+业务部门代表+技术专家组合

Ø 混合小组建立:外脑专家介入的协作模式

角色扮演:团队角色分工模拟

2、画像实施前“三定”原则

Ø 定目标:人才盘点需解决的核心问题(如生产骨干断层)

Ø 定流程:五步法标准化操作(战略拆解→成果分解→要素提取→模型优化→工具开发)

Ø 定对象:生产、工艺、设备等核心岗位清单

3、实操流程与产出-工具开发与模型验证

Ø 工具包:《岗位画像模板》《行为面试指南》《人才评估表》

Ø 验证方法:360度评估+绩效数据交叉验证

案例:通过画像优化设备工程师招聘周期(缩短30%)

4、 画像应用与迭代

在人才盘点中的应用:九宫格分析、个性化发展计划

五、课程回顾与行动计划:我们接下来做什么?

1、课程回顾

呈现方式:知识分享法

2、制定实施计划

制定实施计划和时间表

小组讨论:我讲如何我部门的定岗定编工作

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【课程背景】 在数字化与人工智能技术深度变革的背景下,企业面临战略决策效率低、人才竞争加剧、文化传播碎片化等挑战。HRBP作为连接业务与人力资源的核心角色,亟需从事务性工作中解放,转向更具战略价值的业务伙伴定位。然而,传统HRBP往往受限于数据分析能力不足、工具应用生疏,难以快速响应业务需求——例如,如何通过AI自动抓取业务数据生成战略建议、如何在海量简历中高效识别高潜力人才、如何设计个性化的员工培养方案等。 与此同时,企业在全球化与本地化进程中,对文化认同与品牌传播的诉求日益强烈,但传统文化建设手段(如静态宣传、单向沟通)已难以激发员工共鸣。AI技术的出现为HRBP提供了全新突破口:通过自然语言处理、知识图谱、生成式AI等技术,可实现文化内容的智能化生产、沉浸式体验设计与精准传播。 本课程聚焦AI技术在HRBP核心场景中的落地应用,围绕战略解码、人才招聘、员工发展、文化宣传四大模块,结合国产AI工具(如DeepSeek)的实操演练,帮助学员掌握从数据洞察到决策赋能的全链路技能。课程内容兼具前瞻性与实操性,旨在解决HRBP在数字化转型中的核心痛点,推动其从“人力专家”向“AI驱动的战略伙伴”升级,为企业降本增效、提升组织韧性提供关键支撑。 【课程收益】 Ø 运用AI工具实时抓取宏观环境数据,,快速识别战略机遇与风险。 Ø 理解AI将业务数据转化为可视化战略建议(如SWOT模型动态更新)。 Ø 运用DeepSeek生成战略地图与组织能力图谱,关联关键岗位的战略价值与可替代性 Ø 运用:运用AI工具(如指标树生成器)将战略目标拆解为逻辑闭环的KPI体系 Ø 运用DeepSeek解析企业战略关键词,生成符合业务需求的JD框架 Ø 理解JD撰写中FABE法则与AI工具的结合逻辑,提升岗位吸引力与候选人匹配度。 Ø 掌握JD合规性审查技术(如性别/年龄歧视检测),规避法律风险。 Ø 运用AI工具基于关键词+行为模式双层逻辑自动分级简历,提升筛选效率。 Ø 掌握海量简历处理策略(如分时段处理、人工复核规则),优化筛选流程。 Ø 运用BEI技术生成场景化面试问题(基于胜任力设计行为面试题),并生成评估报告。 Ø 运用BERT模型解析岗位JD,自动生成映射关系,构建动态培训体系。 Ø 运用关键岗位能力矩阵(12项核心技能)拆解继任路径,生成个性化培养方案。 Ø 运用企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架(如“创新”转化为科技创业叙事)。 Ø 理解多模态技术(如文生图/视频)如何增强文化叙事的感染力与传播性。 Ø 运用:运用数字孪生技术虚拟复刻企业文化地标(如总部大楼),打造沉浸式导览体验。 Ø 掌握AI互动游戏设计逻辑(如解谜式知识竞赛),提升员工参与感。 【课程特色】 针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用 【课程对象】 HRBP、HR经理、组织发展专员等人力资源管理者 【课程时间】 1-2天(6小时/天) 【课程大纲】 模块一:战略支持场景:如何用AI让业务伙伴刮目相看? 为什么HRBP总被质疑“不懂业务”?如何快速掌握业务核心逻辑? 一、AI驱动的战略解码与决策支持​ 1、AI如何自动抓取业务数据并生成战略建议(如PESTEL分析、SWOT模型)​​ Ø 企业资料和AI实时抓取宏观环境数据,自动生成PESTEL分析报告 Ø AI构建产业知识图谱,动态识别SWOT模型中的机会与威胁节点 ​实操练习:运用AI了解行业趋势2、基于DeepSeek的“战略-组织-人才”三张图构建方法​ Ø 利用AI解析战略文本,自动生成战略地图与组织能力图谱的关联关系 Ø 通过知识图谱技术识别关键岗位的“战略价值-可替代性”模型,优化人才布局 Ø 基于AI,实现战略目标与人才发展路径的自动对齐 实操练习:运用AI生产战略地图与组织能力图谱3、AI辅助设计业务目标分解与KPI体系​ Ø 通过整合跨区域销售数据,动态调整区域KPI权重 Ø 构建指标树结构(如“订单出货率”关联销售接单、物流时效等),实现KPI的逻辑闭环管理 实操练习:运用AI生成KPI指标树结构图 二、AI赋能业务会议与需求洞察​ 1、AI实时分析业务会议内容,提炼关键议题与行动项​ Ø 基于Transformer架构的会议语音识别系统,实时生成多语言会议纪要 Ø 通过情感分析识别会议中的冲突点,自动触发调解建议(如调整议程或补充数据) Ø 利用知识图谱关联历史会议决策与当前业务数据,识别战略漂移风险 实操练习:运用AI工具对会议内容进行分析与问题识别2、通过对话式AI快速识别业务痛点并生成解决方案框架​ Ø 基于NLP分析客户投诉文本,自动生成根因诊断报告(如服务流程断点) Ø 通过多轮对话引导业务部门明确需求,自动生成可行性方案(如流程优化或技术升级) 实操练习:AI生成访谈提问清单,并分析生成解决方案 模块二:招聘场景:如何用AI打造“简历秒筛+面试提效”组合拳?**​ 每天处理数百份简历如何不崩溃?如何快速判断候选人潜力? 一、用自然语言指令生成精准岗位JD​ 1、战略解码与JD框架生成​ Ø 基于PESTEL分析自动生成岗位挑战描述(如“结合行业监管政策变化,设计合规型HRBP角色”) Ø 通过NLP解析企业战略关键词(如“数字化转型”“客户体验升级”),动态调整JD核心要求 Ø 利用DeepSeek-R1生成岗位能力图谱,自动关联“战略-组织-人才”三张图 2、基于工作成果AI辅助生成岗位胜任力模型 Ø 基于岗位使命的 工作成果蓝图 设计(Deepseek自动关联能力项) Ø 如何引导用人部门输出所需信息 Ø 利用Deepseek快速提取 岗位核心胜任力 (硬技能+软素质) Ø 从容易培养到不容易培养的常见的胜任力 Ø AI制作工作成果、岗位职责、胜任力的操作技巧 工具:《岗位需求规划表》 实操练习:小组使用Deepseek生成《岗位需求规划表》(含工作成果、能力素质项、评分权重)3、JD撰写技巧与优化​ Ø 职位卖点挖掘:Deepseek自动分析 市场需求数据+企业优势 Ø 提炼职位卖点原则、两表述、三维度 工具:《职位卖点分析表》 Ø 如何表述卖点:FABE法则与Deepseek结合,生成 差异化岗位描述 Ø AI职位描述生成技巧。 展示案例+基于Deepseek输出《职位卖点分析表》,每组输出一个精彩《JD》 3、JD合规性审查​ Ø 自动检测JD中的性别/年龄歧视表述(如“35岁以下优先”) Ø 通过匿名技术处理JD中的敏感字段(如“某一线城市”) Ø 生成《JD法律风险自查清单》,标注37类合同条款风险点 二、AI自动筛选简历并标注匹配度​ 1、 建立筛选标准: 核心关键词+排除项 的双层逻辑(避免过度依赖关键词) Ø 一原则 Ø 两标准 工具:《简历筛选标准表》 2、 如何用AI辅助建立简历筛选标准 展示案例+小组练习(利用AI辅助,确认简历搜索的两类关键词) 3、 候选人筛选的AI工具介绍 4、 简历量大或量小的解决技巧 5、 Deepseek实战:海量简历的 自动分级 (A/B/C类候选人)与人工复核策略 案例 :利用Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比 三、智能面试题库生成与面试评估报告​ 1、 面试题目设计三步走 2、 BEI问题生成:Deepseek根据胜任力模型 自动匹配场景化问题 展示案例+小组共创,根据胜任力考察项,设计BEI面试问题 3、 评分标准智能化:Deepseek生成 参考答案与能力评级逻辑 4、 Deepseek辅助面试评估表制作 Ø 胜任力考察项清单和筛选,胜任力描述与评级 Ø 胜利力题目设计、参考答案制作 展示案例+实战输出 :小组使用Deepseek设计《面试评估表》 模块三:员工发展场景:如何用AI让人才培养“千人千面”?* 如何针对不同特质员工设计个性化培养方案?如何快速识别高潜力人才? 一、AI驱动的个性化培养体系​ 1、对话式技能差距分析​ Ø 基于自然语言处理(NLP)的动态能力评估(如通过员工自评/他评文本分析技能短板) Ø 多模态数据融合(行为数据+项目成果+360度评估,生成三维能力差距雷达图) Ø 个性化学习路径推荐引擎(结合岗位胜任力模型与员工兴趣图谱,推荐“技能树”式培养方案) 实操练习:AI通过360评估结果,推导个性化培养方案2、岗位胜任力模型自动转化为培训大纲​ Ø 基于BERT模型的文本解析(自动提取岗位JD中的核心能力关键词) Ø 动态能力图谱生成(将静态胜任力模型转化为可迭代的“能力-行为-课程”映射) Ø 跨岗位能力迁移设计(识别相似岗位的隐性能力需求,生成复合型人才培养方案) Ø AI推荐学习方式和学习资源推荐​ 3、AI辅助设计继任者计划​ Ø 关键岗位能力矩阵(将岗位胜任力拆解为可培养的12项核心技能) Ø 个性化培养路径规划(根据员工成长曲线推荐“基础→管理→专家”等路径) 实操练习:胜任力拆解与培养路径设计 模块四:AI助力更灵动的文化宣传​ 痛点提问:如何用AI技术让企业文化深入人心?如何提升品牌国际传播力? 一、AI赋能的文化内容生产​ 1、基于企业价值观生成文化故事脚本​ Ø 通过NLP解析企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架(如将“创新”转化为科技创业故事) Ø 利用多模态生成技术(如DeepSeek的“文化基因解码器”),将传统元素(如节气、建筑)融入现代叙事 Ø 结合历史数据与行业趋势,增强文化内容传播效果(如通过蒙特卡洛模拟优化故事传播路径) 实操练习:AI一键生成文化宣传文案2、利用文生图/视频技术制作文化宣传素材​ Ø 通过AI生成企业IP形象(如将“诚信”转化为拟人化卡通角色) Ø AI重新激活企业文化老照片/视频,保留历史质感(如将泛黄胶片转为4K超清) Ø 利用AI技术复原企业文化场景(如虚拟重建已拆除的旧厂房) 实操练习:基于旧照片的动态视频制作二、沉浸式文化体验构建​ 1、搭建数字孪生展厅​ Ø AI复刻企业文化地标(如虚拟游览企业总部大楼) Ø 可在集成AR导航系统里的文化导览(如扫描展品显示历史背景) 2、设计AI互动游戏​ Ø 开发解谜式文化知识竞赛(如通过语音识别判断答案准确性) Ø 生成动态文化场景(如用户选择答案后改变虚拟环境) Ø 通过情感分析调整游戏难度(如识别用户挫败感后提供提示) 案例展示:AI开发的互动文化宣传游戏 3、联动外部平台扩大影响力​ Ø 与各类社交平台交互技巧 Ø 与内部平台嵌入 Ø 自媒体打造 案例展示:多平台展示企业文化案例 模块五:多AI工具联动助力办公场景​ 1. DeepSeek+智能音乐 2. DeepSeek+智能视频 3. DeepSeek+智能绘画 4. DeepSeek+一键PPT 5. DeepSeek+工作汇报
• 穆生一:从经验到智能
【课程背景】 在数字化与人工智能技术深度变革的背景下,企业面临战略决策效率低、人才竞争加剧、文化传播碎片化等挑战。HR作为连接业务与人力资源的核心角色,亟需从事务性工作中解放,转向更具战略价值的业务伙伴定位。然而,传统HR往往受限于数据分析能力不足、工具应用生疏,难以快速响应业务需求——例如,如何通过AI自动抓取业务数据生成战略建议、如何在海量简历中高效识别高潜力人才、如何设计个性化的员工培养方案等。 与此同时,企业在全球化与本地化进程中,对文化认同与品牌传播的诉求日益强烈,但传统文化建设手段(如静态宣传、单向沟通)已难以激发员工共鸣。AI技术的出现为HRBP提供了全新突破口:通过自然语言处理、知识图谱、生成式AI等技术,可实现文化内容的智能化生产、沉浸式体验设计与精准传播。 本课程聚焦AI技术在HR核心场景中的落地应用,围绕战略解码、人才招聘、员工发展、文化宣传四大模块,结合国产AI工具(如DeepSeek)的实操演练,帮助学员掌握从数据洞察到决策赋能的全链路技能。课程内容兼具前瞻性与实操性,旨在解决HRBP在数字化转型中的核心痛点,推动其从“人力专家”向“AI驱动的战略伙伴”升级,为企业降本增效、提升组织韧性提供关键支撑。 【课程收益】 Ø 运用AI工具实时抓取宏观环境数据,快速识别战略机遇与风险。 Ø 理解AI将业务数据转化为可视化战略建议。 Ø 运用DeepSeek生成战略地图与组织能力图谱,关联关键岗位的战略价值与可替代性 Ø 运用:运用AI工具将战略目标拆解为逻辑闭环的KPI体系 Ø 运用DeepSeek解析企业战略关键词,生成符合业务需求的JD框架 Ø 理解JD撰写中FABE法则与AI工具的结合逻辑,提升岗位吸引力与候选人匹配度。 Ø 运用AI工具基于关键词+行为模式双层逻辑自动分级简历,提升筛选效率。 Ø 运用BEI技术生成场景化面试问题(基于胜任力设计行为面试题),并生成评估报告。 Ø 运用BERT模型解析岗位JD,自动生成映射关系,构建动态培训体系。 Ø 运用企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架。 Ø 理解多模态技术(如文生图/视频)如何增强文化叙事的感染力与传播性。 【课程特色】 针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,工具易上手,学之即用 【课程对象】 人力资源管理者、中基层管理者 【课程时间】 0.5-1天(6小时/天) 【课程大纲】 ​模块一:战略支持场景:如何用AI让业务伙伴刮目相看? 为什么HR总被质疑“不懂业务”?如何用AI快速掌握业务核心逻辑? ​一、AI驱动的战略解码与决策支持​ 1、用AI抓取业务数据并生成战略建议,让你比业务更懂业务 Ø 如PESTEL分析 Ø SWOT模型)​ 实操演示:运用AI了解行业趋势2、基于DeepSeek的“战略-组织-人才”三张图构建方法​ Ø 基于AI,实现战略目标与人才发展路径的自动对齐 实操演示:运用AI生产战略地图与组织能力图谱3、AI辅助设计业务目标分解与KPI体系​ Ø 构建指标树结构(如“订单出货率”关联销售接单、物流时效等),实现KPI的逻辑闭环管理 实操练习:运用AI生成KPI指标树结构图 二、AI赋能业务会议与需求洞察​ 1、如何用AI实时分析业务会议内容,提炼关键议题与行动项​ 实操演示:运用AI工具对会议内容进行分析与问题识别 2、通过对话式AI快速识别业务痛点并生成解决方案框架​ 实操演示:AI生成访谈提问清单,并分析生成解决方案 模块二:招聘场景:如何用AI打造“简历秒筛+面试提效”组合拳? 每天处理数百份简历如何不崩溃?如何快速判断候选人潜力? 一、用自然语言生成精准岗位JD​ 1、基于工作成果AI辅助生成岗位胜任力模型 Ø 基于岗位使命的 工作成果蓝图 设计(Deepseek自动关联能力项) Ø 如何引导用人部门输出所需信息 Ø 利用Deepseek快速提取 岗位核心胜任力 (硬技能+软素质) Ø 从容易培养到不容易培养的常见的胜任力 Ø AI制作工作成果、岗位职责、胜任力的操作技巧 工具:《岗位需求规划表》 实操练习:小组使用Deepseek生成《岗位需求规划表》(含工作成果、能力素质项、评分权重)3、JD撰写技巧与优化​ Ø ​职位卖点挖掘:Deepseek自动分析 市场需求数据+企业优势 Ø 提炼职位卖点原则、两表述、三维度 工具:《职位卖点分析表》 Ø 如何表述卖点:FABE法则与Deepseek结合,生成 差异化岗位描述 Ø AI职位描述生成技巧。 展示案例+基于Deepseek输出《职位卖点分析表》,每组输出一个精彩《JD》 二、AI自动筛选简历并标注匹配度​ 1、 建立筛选标准: 核心关键词+排除项 的双层逻辑(避免过度依赖关键词) Ø 一原则 Ø 两标准 工具:《简历筛选标准表》 2、 如何用AI辅助建立简历筛选标准 展示案例+小组练习(利用AI辅助,确认简历搜索的两类关键词) 3、 候选人筛选的AI工具介绍 4、 简历量大或量小的解决技巧 5、 Deepseek实战:海量简历的 自动分级 (A/B/C类候选人)与人工复核策略 案例演示 :利用Deepseek处理1000+简历的筛选效率对比 三、智能面试题库生成与面试评估报告​ 1、 面试题目设计三步走 2、 BEI问题生成:Deepseek根据胜任力模型 自动匹配场景化问题 展示案例+小组共创,根据胜任力考察项,设计BEI面试问题 3、 评分标准智能化:Deepseek生成 参考答案与能力评级逻辑 4、 Deepseek辅助面试评估表制作 Ø 胜任力考察项清单和筛选,胜任力描述与评级 Ø 胜利力题目设计、参考答案制作 展示案例+实战输出 :小组使用Deepseek设计《面试评估表》 模块三:员工发展场景:如何用AI让人才培养“千人千面”?* 如何针对不同特质员工设计个性化培养方案?如何快速识别高潜力人才? 一、AI驱动的个性化培养体系​ 1、对话式技能差距分析​ Ø ​基于自然语言处理的能力评估(如通过员工自评/他评文本分析技能短板) Ø ​个性化学习路径推荐引擎(结合岗位胜任力模型与员工兴趣图谱) 实操演示:AI通过360评估结果,推导个性化培养方案2、岗位胜任力模型自动转化为培训大纲​ Ø 动态能力图谱生成(将静态胜任力模型转化为可迭代的“能力-行为-课程”映射) Ø AI推荐学习方式和学习资源推荐​ 3、AI辅助设计继任者计划​ Ø ​关键岗位能力矩阵(将岗位胜任力拆解为可培养的12项核心技能) Ø ​个性化培养路径规划(根据员工成长曲线推荐“基础→管理→专家”等路径) 实操练习:胜任力拆解与培养路径设计 模块四:AI助力更灵动的文化宣传​ 痛点提问:如何用AI技术让企业文化深入人心?如何提升品牌传播力? 一、AI赋能的文化内容生产​ 1、基于企业价值观生成文化故事脚本​ Ø ​AI解析企业使命宣言,自动生成符合价值观的故事框架(如将“创新”转化为科技创业故事) 实操练习:AI一键生成文化宣传文案2、利用文生图/视频技术制作文化宣传素材​ Ø ​通过AI生成企业IP形象(如将“诚信”转化为拟人化卡通角色) Ø AI重新激活企业文化老照片/视频,保留历史质感(如将泛黄胶片转为4K超清) Ø 利用AI技术复原企业文化场景(如虚拟重建已拆除的旧厂房) 实操练习:基于旧照片的动态视频制作 3、设计AI互动游戏​ Ø ​开发解谜式文化知识竞赛(如通过语音识别判断答案准确性) Ø ​生成动态文化场景(如用户选择答案后改变虚拟环境) Ø ​通过情感分析调整游戏难度(如识别用户挫败感后提供提示) 案例展示:AI开发的互动文化宣传游戏 4、联动外部平台扩大影响力​ Ø ​与各类社交平台交互技巧 Ø ​与内部平台嵌入 Ø ​自媒体打造 案例展示:多平台展示企业文化案例 模块五:多AI工具联动助力HR多办公场景应用​ 1. DeepSeek+智能音乐:为你的活动与文化宣传添彩 2. DeepSeek+智能视频:让你的PPT封面,活动背景更鲜活 3. DeepSeek+一键PPT:让你的汇报更高效,PPT更精致 4. DeepSeek+工作汇报:减少加班,让领导刮目相看
• 穆生一:从经验到数据
【课程背景】 您的企业在组织效能提升中是否面临这些痛点? Ø 业务增长时总被"人不够用"的困境绑架决策? Ø 团队抱怨"忙的忙死,闲的闲死",人效差异高达300% Ø 编制调整总引发部门博弈,HR沦为"灭火队员" Ø 薪酬体系缺乏竞争力,核心人才流失率超行业均值25% 当AI技术为我们的管理带来颠覆性的提效能力时,管理者更需要思考: Ø 如何借助AI穿透岗位价值迷雾,实现精准定岗定编? Ø 当机器能预测人效数据,人类如何构建更具战略价值的定薪模型? Ø 数字化转型中,如何通过"人机协同"重构组织效能DNA? 本课程将打破传统人力资源管理的经验依赖,打造"AI工具+业务思维+战略视野"的三维能力体系——让每个岗位的编制、职级、薪酬都成为驱动战略落地的齿轮。 【课程收益】 Ø 运用战略解码工具拆解战略目标至部门级KPI Ø 运用AI访谈提纲生成器挖掘岗位核心价值要素,提升岗位分析效率 Ø 掌握岗位说明书的"结构化-动态化-场景化"撰写方法,确保岗位描述与工作匹配 Ø 理解AI工具在岗位说明书合规性审查中的应用,规避潜在的法律风险 Ø 运用编制弹性系数计算公式(业务波动系数×历史基线),实现编制的动态调整 Ø 运用AI问卷生成快速完成岗位价值评估,确保评估结果的客观性 Ø 掌握薪酬公平性的"内部一致性-外部竞争力"平衡模型,优化薪酬体系设计 Ø 理解AI在薪酬数据分析和个性化薪酬沟通中的应用,提升员工满意度 Ø 运用Excel中的薪酬带宽计算公式,优化薪酬结构设计,提升外部竞争力 Ø 运用钉钉AI构建跨部门沟通话术库,提升编制调整的协同效率 Ø 理解文化变革的"认知-行为-制度"推进方法,降低改革阻力 【课程特色】 针对学员的实际工作场景和任务,进行实战演练,学之即用 【课程对象】 中高层管理人员;人力资源工作者 【课程时间】 2天(6小时/天) 【课程大纲】 一、为什么您的企业总在"人岗错配"的泥潭中挣扎?——战略导向的定岗定编破局 1、战略目标传导的致命断层 Ø 战略解码的三大致命陷阱 Ø 战略解码的"战略-流程-岗位"传导模型 案例引入:某制造企业通过战略解码实现人效提升11% 现场实操:使用战略解码工具(OKR映射表)拆解战略目标至部门级KPI 2、岗位价值评估的数字化重构 Ø 岗位价值评估的"能力-贡献-稀缺性"三维模型 现场实操:通过AI问卷生成器快速收集岗位价值评价数据 3、动态编制管理的三大支柱 Ø 编制弹性系数的计算公式(业务波动系数×历史基线) 现场实操:AI生成弹性编制预案模板 4、AI工具如何重塑定岗定编逻辑 Ø AI驱动的战略分解革命:AI在战略分解中的"数据-洞察-行动"闭环 现场实操:AI抓取公开薪酬数据 Ø AI赋能的岗位说明书革命:岗位说明书的"结构化-动态化-场景化"升级路径 现场实操:使用AI生成岗位说明书初稿,进行职责描述的合规性审查 Ø 弹性编制的预警系统:编制管控的"预测-预警-响应"机制 二、当AI智能与HR智慧结合在生成岗位说明书——岗位分析与说明书智能化升级 1、传统岗位分析 Ø 访谈法的三大盲区 Ø 岗位分析的"5W1H"模型与矩阵应用 现场实操:① 使用AI访谈提纲生成器挖掘岗位核心价值要素② 通过AI生成岗位说明书初稿 2、岗位说明书的数字化重生 Ø 撰写岗位说明书标准和流程 Ø 岗位说明书的"能力画像-战略匹配-动态更新"机制 现场实操:① 使用AI工具快速生成岗位说明书模板② 通过AI进行职责描述的合规性审查 三、为何部门总在"要人",而公司坚持"控编"?——动态定编的博弈破解之道 1、编制管控的四大典型困境 Ø 业务与编制的永恒矛盾 Ø 编制管控的"业务波动系数×历史基线"模型 案例:某企业通过弹性编制实现人力成本节约 2、AI驱动的编制预测技术 Ø AI在编制预测中的"数据建模-动态调整"应用 现场实操:① 使用软件进行业务流程可视化分析② 生成AI驱动的编制优化建议报告 3、编制调整的常态化机制 Ø 编制调整的"预警-协商-落地"三步法 现场实操: ① 构建编制调整的AI预警模型(动态看板)② 制定《编制调整应急预案》AI模板 四、为什么同样职级的员工薪酬差异高达50%?——岗位价值定级的科学革命 1、薪酬体系设计的核心痛点:薪酬公平性的双盲评估 Ø 薪酬公平性的"内部一致性-外部竞争力"平衡模型 现场实操:使用AI生成个性化薪酬沟通话术 2、AI驱动的岗位价值评估 Ø 岗位价值评估的"能力-贡献-稀缺性"三维模型 案例:某企业因主观评估导致薪酬内部不公平(劳动争议案例) 现场实操:① 使用AI问卷生成器(如搜狐简单AI)快速完成岗位价值评估② 通过AI分析岗位说明书生成岗位价值评分 3、薪酬结构的动态设计 Ø 薪酬结构的"带宽设计-绩效联动-福利融合"模型 现场实操:Excel中设置薪酬带宽计算公式 五、如何让定岗定薪成果不被业务部门"束之高阁"?——组织协同与成果落地 1、跨部门协同的致命障碍:编制调整的部门博弈 Ø 跨部门协同的"沟通-信任-机制"三要素模型 现场实操:构建跨部门沟通话术库(AI会议纪要) 2、成果落地的三大保障 Ø 成果落地的"机制-文化-技术"三维保障 案例:某企业因成果落地机制缺失导致方案失效(劳动争议案例) 3、组织文化的适应性变革 Ø 组织文化的"认知-行为-制度"变革路径 案例:某企业推动文化变革 六、课程回顾与行动计划:我们接下来做什么? 1、课程回顾 呈现方式:知识分享法 2、制定实施计划 Ø 制定实施计划和时间表 小组讨论:我讲如何我部门的定岗定编工作 课纲根据客户需求和现场学员情况,进行调整。

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