阿里设计了新的AI工具来诊断冠状病毒，准确率为96％

基于AI的诊断算法可以从患者的CT扫描中识别冠状病毒感染。
图源：阿里巴巴/达摩学院。

新浪科技新闻周六报道，阿里巴巴研究所达莫学院已经开发了一种新的，由人工智能驱动的诊断系统，该系统可以检测冠状病毒感染，其准确率高达96％，并且达到了创纪录的速度。据国营新华社报道。该系统仍然需要对患者进行计算机断层扫描（CT）扫描以形成诊断，但在其预期任务上比人类医生更快，更可靠。

该工具已在河南郑州的齐波山医院中引入，并计划将其扩展到另外100家医院。

计算机辅助诊断

达摩院的研究人员告诉新浪科技新闻，通过查看患者的CT扫描，该AI工具可以区分感染COVID-19冠状病毒和普通病毒性肺炎（两者具有相似症状）的患者，其准确性高达96％。阿里巴巴解释说，使用来自5,000多例确诊的COVID-19病例的数据对AI进行了训练，包括最新的治疗指南和有关该病毒的已发表研究，并且仅需20秒即可发出诊断信息。

相比之下，人类医生可能需要5到15分钟才能建立诊断。

奇波山医院专为处理COVID-19病例而建。医院已经有自动帮手，例如为员工运送药物的机器人和可以全天候监控患者体温的小工具。阿里巴巴表示，他们正在努力将其引入湖北，广东和安徽省的另外100家医疗机构。

这意味着通过接管简单但耗时的诊断任务来释放医务人员的其他任务。中国国家卫生委员会（除了以前的核酸检测方法）于2月初添加了CT扫描作为诊断新的COVID-19病例的标准，以加快过程并确保患者得到治疗尽快地。尽管绝对比其他方法快，但它仍然是一项非常耗时的任务：单个患者的CT扫描可以包括300多个图像。