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李豪:DeepSeek赋能物业招商实战训练营

李豪老师李豪 专家讲师 0查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 44461

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适用对象

物业招商团队、市场策划、项目运营团队

课程介绍

课程简介:

本课程以为国内AI大模型DeepSeek为基础,利用AI工具DeepSeek强大的功能,实现AI智能力招商,包括:用DeepSeek对物业商圈、客户分析,AI招商宣传智能化形成和推广、智能化招商管理、智能化客户需求分析与应对等。

培训对象:物业招商团队、市场策划、项目运营团队

课时安排:2天

课程目标

  1. 掌握DeepSeek工具在招商全场景的应用逻辑
  2. 实现从客户触达、策略制定到宣传推广的AI闭环
  3. 建立数据驱动的新型招商工作流

模块一:DeepSeek基础功能与核心应用

1.1 DeepSeek功能全景解析

  • DeepSeek简介:
    • DeepSeek的功能与作用
    • DeepSeek对物业招商的作用
    • DeepSeek对物业招商实现的功能
  • 产品定位:AI驱动的物业招商效率工具(移动端+PC端协同)
  • 核心功能矩阵
    • 智能搜索:跨平台客户档案一键查询(企业背景/扩张需求/经营动态)
    • 数据看板:招商进度/客户跟进/空置率实时监控
    • 文档工厂:招商手册/合同模板/政策解读AI生成
    • 沟通助手:邮件自动撰写、客户咨询智能回复

1.2 跨终端操作逻辑

  • 网页端:复杂数据处理(批量分析/报表导出)
  • App:移动办公场景(客户现场信息核验/即时沟通记录同步)
  • 协同要点:PC端策略制定→App端执行跟进→数据自动回传

模块二:用DeepSeek对市场与客户分析

  1. 商圈三维诊断
    • 热力图生成:消费力/人流/竞争密度可视化
    • 租户匹配算法:面积/租金/品牌级次三维模型
  2. 风险预警系统
    • 租约健康度评分(历史违约数据学习)
    • 业态组合模拟:蒙特卡洛算法优化配比
  3. 实战演练
    • 老旧物业改造项目客户筛选
    • 社区商业餐饮业态饱和度预警

模块三:DeepSeek智能营销与策略生成

  1. 策略智造引擎
    • 招商政策生成器(竞品数据+NLP分析)
    • 智能谈判系统(租金梯度计算/合同风险预判)
  2. 活动全案生产
    • 发布会AI全案(主题生成→流程设计→预算清单)
    • 媒体投放优化(历史数据学习渠道组合)
  3. 实战演练
    • 科技园区招商政策定制
    • 续约谈判AI策略支持

模块四:DeepSeek智能内容生产与全渠道推广

  1. AI内容工厂
    • 多形态文案生成(公众号/朋友圈/短视频脚本)
    • PPT转视频+数字人播报(虚拟招商顾问定制)
    • AR空间可视化(空置商铺+品牌元素融合)
  2. 推广自动化
    • 自媒体矩阵管理(微信/抖音/LinkedIn特性适配)
    • LBS精准投放(竞品周边3公里广告锁定)
    • 智能客服系统(评论自动应答+留资转化)
  3. 效果追踪优化
    • 传播热力图分析(跨平台转化率对比)
    • 爆款内容复制(自动生成系列衍生素材)
  4. 实战工作坊
    • 招商冲刺:从内容生产到三波次投放

模块五:效能强化工作坊(2课时)

  1. 效率工具箱
    • 招商周报自动生成
    • 客户跟进智能提醒
    • 全流程数字看板搭建
  2. 经典案例复盘
    • TOD项目3个月满租的AI路径
    • 历史建筑文化招商的精准触达

课程升级亮点

  1. 全周期覆盖:新增内容生产与推广模块,完整跑通招商闭环
  2. 军工级效率
    • 宣传物料生产效率提升300%
    • 跨平台投放耗时减少80%
  3. 智能避险系统:合同风险/内容合规/广告失效三重预警

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培训对象:物业管理人员(项目经理、技术主管、运营团队)课程时长:2天(12学时)培训形式:理论讲解+案例研讨+工具实操+分组演练 课程简介 本课程聚焦AI技术(以DeepSeek为核心案例)在物业管理中的落地应用,结合头部企业实践(如海尚海服务、海南机场、中科铭钰等),系统讲解AI如何优化设备管理、客户服务、能耗控制等核心场景。通过真实案例剖析、工具实操演练,助力学员掌握AI技术选型、实施路径及风险规避策略,推动物业服务的智能化升级。 课程收益 技术认知:掌握AI与DeepSeek的核心功能及其在物业领域的适配场景。 实操能力:熟练使用智能工单系统、AI客服工具、能耗分析平台等工具。 案例启发:借鉴标杆企业的AI落地经验,规避实施风险。 战略规划:制定符合企业需求的AI转型路线图,提升服务效率与业主满意度。 课程大纲 模块一:DeepSeek与AI技术在物业管理中的应用 技术基础与行业适配 DeepSeek的核心能力:自然语言处理、多模态分析、知识蒸馏 AI技术矩阵:物联网(IoT)、大数据分析、计算机视觉的协同作用 典型场景: 智能客服:海尚海服务通过DeepSeek实现7×24小时工单响应,效率提升60% 设备预测性维护:中科铭钰利用AI算法预测电梯故障,停机时间减少60% 能耗优化:产业园区通过AI动态调节空调与照明,能耗降低15%-20% 行业趋势与政策合规 智慧社区政策解读(如《个人信息保护法》对AI监控的约束) 数据安全与隐私保护:海南机场的匿名化数据处理实践 模块二:AI在物业管理中的典型场景深化 设备与设施智能化 案例:海南机场通过AI机器人巡检设备,故障发现率提升至95% 工具:传感器网络部署、设备健康度评分模型 客户服务创新 案例:海尚海“随手拍+语音工单”系统,业主满意度提升40% 工具:ChatGPT类智能应答、工单优先级自动排序算法 安防与应急管理 案例:中科铭钰的人脸识别与异常行为监测系统,安全事故率下降80% 模块三:AI技术与工具的实际应用及案例 工具实操与场景模拟 智能工单系统:模拟海尚海服务的工单分派逻辑,学习自动化标签生成与责任划分 能耗管理平台:使用Tableau分析园区能耗数据,制定动态调控策略 AI客服训练:基于DeepSeek API构建物业知识库,生成标准化应答模板 行业标杆案例研讨 案例1:海南机场的AI智慧监管体系——从航班调度到物业运维的全链路优化 案例2:华天动力OA系统接入DeepSeek,实现会议纪要自动生成与风险预警 模块四:AI技术如何在物业管理中实施落地 需求分析与规划阶段 四步诊断法: 痛点挖掘:通过业主调研与运营数据分析识别优先级(如海南机场的能耗管理需求) 技术匹配:AI能力与场景的适配性评估(工具:需求-技术矩阵图) 资源盘点:数据基础、预算、团队技能的现状评估 案例:某商业综合体通过AI改造停车系统前的ROI预测模型 技术选型与试点验证 技术选型策略: 自研vs采购(对比海尚海服务与中小企业的不同路径) 开源模型(如DeepSeek)与商业系统的成本效益分析 试点设计方法论: 小场景突破:选择1-2个高价值场景(如设备预测性维护) 数据闭环:从数据采集到效果反馈的标准流程 沙盘推演:模拟某园区AI能耗优化试点的资源分配与风险预案 行业标杆案例 上海某高端写字楼 通过AI工单系统+无人机巡检,降低运维人力成本40% 落地难点:老旧设备数据采集与系统兼容性解决方案 深圳某智慧社区 DeepSeek驱动的“AI管家”实现90%常规问题自动处理 业主隐私保护方案:数据脱敏+边缘计算本地化处理 成都某产业园区 AI预测性维护系统减少设备突发故障停机损失80万元/年 实施路径:6个月试点→全员培训→全园区覆盖 课程特色 实战导向:提供DeepSeek试用账号、物业数据集与模拟系统。 分层教学:基层员工侧重工具操作,管理层聚焦战略规划。 持续赋能:课后3个月AI工具更新与行业动态推送。

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