王志涛：AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》

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课程概要

培训时长 : 0天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 38890

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适用对象

1天（6小时/天）

课程介绍

【课程背景】

在企业经营和职场工作中，问题分析与解决能力是决定业务成败的核心竞争力。然而，传统的解决问题方式往往依赖个人经验和有限的信息获取能力，导致分析不够全面、执行不够精准，甚至错失最佳解决方案。而AI技术，特别是DeepSeek/AI的强大分析和推理能力，为企业和个人带来了全新的问题解决方式。本课程正是基于这一现实需求，帮助企业和学员掌握AI赋能的高效问题分析与解决方法。

【课程收益】

1.掌握AI赋能的系统化问题解决思维。学习独创的“Know&Can知能理论”，从“认知（Know）”和“执行（Can）”两个维度构建高效问题分析框架，避免传统经验驱动的低效决策。深刻理解AI如何模拟人类认知过程并超越人脑局限，帮助快速获取知识、优化执行路径，提升问题解决效率。

2.学会用AI叠加经典分析工具，提升决策质量。掌握OWR拆解、3层路径法（FH/SH/TH）等问题分析拆机工具，并学会如何让 DeepSeek/AI 结合这些工具进行深度拆解与方案生成。通过结构化提示词（RBTI法）精准控制AI输出，确保分析结果具备高质量、可落地、符合业务需求，避免“AI胡说八道”问题。

3.实战演练用AI解决真实商业问题。课程涉及市场分析、竞品研究、创新机会识别等核心业务场景，结合TRIZ、SCAMPER、六顶思考帽等创新

4.培养AI时代的高效工作模式。从经验驱动→数据驱动：学会利用AI快速获取行业趋势、竞品情报、市场数据，减少主观猜测。从线性思考→网状认知：借助AI的关联分析能力，发现传统思维难以察觉的创新机会。从人工执行→人机协同：建立“人类专家+AI智能推荐”的高效协作模式，提升决策速度和准确性。

5.形成个人专属的AI问题解决风格。通过提示词射灯理论掌握如何精准调控AI输出，让AI成为个人专属智囊团。

【课程特色】

1.独创方法论与底层认知重构。课程以原创的"Know&Can知能理论"为核心框架，从认知（Know）与执行（Can）二元维度重构问题解决思维，帮助学员建立AI时代的新型问题分析范式。课程独创的RBTI提示词撰写法、3层路径拆解法等工具，形成完整的AI赋能问题解决方法论体系。

2.真实场景驱动的AI实战教学。课程突破传统理论教学，设置多个真实商业场景案例（市场分析、竞品研究、创新方案生成等），通过TRIZ、SCAMPER等20+专业工具与DeepSeek/AI的叠加应用教学，确保学员掌握"工具即用"的高阶技能。下午课程全部采用学员真实业务问题展开实战训练。

3.认知科学与AI技术的深度融合。深刻理解人类认知过程与AI思维机制的对应关系，通过"大脑认知过程-AI思考过程"对比演示，让学员深度理解AI辅助决策的原理。

4. 结构化技能培养体系。从基础的MECE、OWR拆解工具，到高阶的结构化提示词撰写，构建了阶梯式技能培养框架。特别注重"可操作性"培养，通过FH/SH/TH三层次路径法等具体技术，将抽象的问题解决过程转化为标准化操作流程。

【课程对象】

企业骨干员工

【课程时长】

1天（6小时/天）（形式：方法与工具讲解+示例+实操练习）

【课程大纲】

上午：认知重塑+DeepSeek/AI基础赋能

1.DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决

(1)深刻洞悉“问题到底是怎样被解决的”

①【案例】不同领域问题的解决方式是否有共通之处

②问题分析与解决的底层理论认知：Know&Can理论（知·能理论）

-知的维度（Know）：知道、知识

-能的维度（Can）：可操作路径、方法论与结构化工具、步骤化/分阶段落地方案

-Know&Can是认知与执行的二元平衡

(2)为什么说DeepSeek/AI天然适合进行问题分析与解决

①问题解决的核心要素：“知识获取”与“能力与执行”双维度

-2个测试搞明白解决问题的底层思维

-DeepSeek/AI的逻辑推理过程适配“知识获取”过程

②【案例】这个问题到底是怎样被解决的

③问题分析与解的底层思维：4大种问题解决模式

(3)深刻洞悉大脑的认知过程对比DeepSeek/AI的思考过程

①【示例】大脑如何接收、处理、存储和使用信息的整个过程与AI思考过程是一致的

②用DeepSeek/AI完全可重现大脑的认知过程且远远超越此过程

③【示例】DeepSeek/AI在问题分析与解决领域的全流程应用

案例：一系列的示例/案例

工具：Know&Can（知·能理论）、DeepSeek/AI

2.如何用DeepSeek/AI叠加传统的问题分析与解决方法

(1)传统的解决问题的具体工具与方法

①解决问题的管理在于找到关键的问题

②解决问题的2大经典工具：MECE分类、OWR拆解（从下而上与从上而下法）

③咨询顾问到底是如何解决问题的：怎样做到“真正的分析”

④经典的问题解决5步法：找到真正的问题→收集信息与情报→分析与拆解问题→思考解决路径/方法→实施解决方案

⑤【案例】如何找到真正问题/拆解问题用3层路径法/设计用于执行的“行动路径”

-详解解决问题/拆解问题的3层路径的应用方法：FH路径、SH路径、TH路径

(2)如何让DeepSeek/AI叠加分析工具进行工作

①【示例】各领域分析工具的选择

②实战练习：叠加分析工具后的提示词/指令撰写方法

③怎样让怎样做到让DeepSeek/AI叠加分析工具后进行“真正的分析”

案例：一系列的示例/案例

工具：MECE、OWR法、DeepSeek/AI

下午：聚焦真实业务场景+DeepSeek/AI高阶技能应用方法

3.真实业务场景问题分析与解决实战：DeepSeek/AI高阶技能应用方法（上）

(1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写

①【案例】结构化提示词的2大保证：方案输出质量高+内容可控

②深刻理解系统化提示词RBTI法：为什么这4项如此重要

(2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上

①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证

②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究

-如何用DeepSeek/AI辅助市场分析

-如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究

-如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析

(3)用DeepSeek/AI叠加分析工具完成那些看似不可能的任务

①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成

-a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成

-b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成

-c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成

-d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成

-e.基于护城河分析的机会识别/方案生成

-f.基于蓝海战略的创新机会识别/方案生成

②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成

-基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成

-基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成

-基于联想链的创新概念生成/方案生成

-基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成

案例：一系列的示例/案例

工具：DeepSeek/AI、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER

4.真实业务场景问题分析与解决实战：DeepSeek/AI高阶技能应用方法（下）

(1)场景实战：你的真实业务场景中的问题是什么

①梳理你的真实业务场景问题

②实战练习：用学到的方法技能进行真实业务场景问题分析与解决

③分析与分享：你叠加了什么工具分析与DeepSeek/AI技能分析

④让DeepSeek/AI对解决方案进行有效性评价及修正

(2)从结构化提示词到AI思维：提示词是一束束射灯

①数量：不多不少——太多了干扰+浪费；太少了不够用

②质量：精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径

③如何形成自己应用DeepSeek/AI的套路、风格

案例：一系列的示例/案例

工具：DeepSeek/AI、RBTI、具体业务场景等

练习：场景实战（真实业务场景中的问题、用课上学到的方法技能进行实战练习）

5.重看问题分析与解决的底层理论“Know&Can理论（知·能理论）”

(1)通过底层原理找方法：凡事从原理上看，方法就会源源不断

①问题分析与解决的关键：如何将“Know”深化+人类专家经验叠加AI智造推荐

②【案例】Know&Can理论（知·能理论）的关键在于掌握具体AI工具应用

(2)课程总结：AI时代问题分析与解决的三大转变

①从经验驱动转变到数据驱动

②从线性思考转变到网状认知

③从人工执行转变到人机协同

(3) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A

工具：“Know&Can”深化法+人类专家经验叠加AI法

案例：一系列的示例/案例

互动：疑难问题提问与解答

（注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）

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• 王志涛：AI赋能：DeepSeek/AI助力课程设计与开发: 【课程背景】在当今竞争激烈、知识更新迅速的环境下，企业培训不再是简单的知识传递，而是提升员工能力、推动组织创新的关键策略。然而，传统的课程开发方式普遍面临开发周期长、成本高、质量难以保障等问题，难以适应企业不断变化的需求。《AI赋能：DeepSeek/AI助力课程设计与开发》课程正是为了解决这些痛点而设计，帮助企业应用DeepSeek/AI大幅提升课程开发效率、优化课程质量，并以更科学的方法设计和交付培训课程。【课程收益】 1.课程开发效率大幅提升。通过AI技术，企业和培训师能够缩短课程开发时间，降低成本，同时提升课程质量。学员将学会如何利用DeepSeek/AI优化课程设计流程，实现高效、精准的课程开发。 2.掌握AI赋能的课程开发方法。深入理解AI在课程设计中的作用，从“写几句话”到“人机交互协议设计”，掌握提示工程的核心技巧，提高AI辅助课程开发的能力。 3.实现“产品思维”课程开发。课程不仅是知识的传递，更是一个学习产品。 4.系统掌握1N1课程框架。课程教授1N1课程框架（1个主题/问题 + N个情境/案例 + 1项认知交付），帮学员梳理课程目标、内容和形式，建立清晰、科学的课程结构，避免课程内容松散、逻辑不清。【课程特色】 1.极具实战价值，提升课程开发效率与质量。本课程直击课程开发中的核心痛点，帮助学员通过DeepSeek/AI实现高效、低成本的课程设计与优化。它不仅提供AI赋能课程开发的原理和方法，还结合大量实操案例，让学员能够在实际工作中快速应用。 2.逻辑清晰，课程框架科学合理。课程基于1N1课程框架（一个主题+多个情境+一个认知交付），结合OCF模式（目标、内容、形式），形成清晰的课程设计路径，确保课程内容完整、结构严谨，避免冗杂无效信息。 3.AI技术赋能，真正实现“人机协同”。本课程强调DeepSeek/AI的真正价值不仅是“生成内容”，更是重构课程开发范式，学员将学会如何利用AI梳理课程目标、优化内容、匹配合适的教学形式，实现持续迭代与升级。 4.产品思维导向，打造高价值课程。课程引导学员用“产品思维”进行课程设计，强调学习者体验、课程原型测试和数据驱动优化，确保课程交付的内容符合企业培训需求，真正落地应用。【课程对象】企业骨干员工【课程时长】 1天（6小时/天）（形式：方法与工具讲解+示例+实操练习）【课程大纲】 1.DeepSeek/AI使课程开发效率实现了巨大提升 (1)AI已在课程开发场景展现出显著的技术赋能 ①【案例】这个课程开发与设计用了多长时间/实现了什么效果 ②DeepSeek/AI如何通过技术重构了课程生产范式 ③AI技术如何赋能课程开发：时间缩短、成本降低、质量提高 -课程设计与开发的两大根本性问题：开发什么与怎么开发 -【案例】AI技术的技术赋能是如何做的 --AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力” ④互动：你作为讲师/培训师课程开发/优化中存在的真实问题是什么？ (2)AI的应用：真正实现“产品思维”课程设计与开发 ①【案例】将开发出来的课程视为产品/注重用户体验与产品交付（功能交付） ②产品思维涉及：学习者分析、课程原型测试、数据驱动等 ③课程产品要有明确的认知交付案例：一系列的示例/案例工具：DeepSeek/AI 2.DeepSeek/AI叠加1N1课程框架进行课程设计与开发（上） (1)产品思维角度的课程框架1N1 ①课程框架1N1解析：1个主题/问题+N个情境/案例+1项认知/学习交付 ②一张图搞明白1N1框架：代表了一个完整的学习路径 ③1N1的另一种解读：去哪里（目标/问题/Where）、通过什么路径（梯子/桥/通道/Way）、交付什么（方法工具/原理/What/Why/How） ④【示例】1N1框架概括了课程的3大因素：课程目标、课程内容、课程形式 (2)基于1N1框架的课程设计与开发=极简课程模式-OCF模式 ①课程就是搞定3件根本事：确定目标+搞定内容+搞定形式 ②课程内容是功底，课程形式是功力 ③一堂课程的基本单位是什么：动态地看，一堂课程的基本单位，其实是一桩桩的“事” ④1N1结构是让一桩桩的“事”发生的基本框架 ⑤1N1框架所代表的学习路径充分体现“事”的过程性，可避免长篇大论、言之少物 (3)如何用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行课程开发 ①DeepSeek/AI如何重构课程生产范式 -课程开发就是干好3件事：梳理课程目标与需求+开发课程内容+匹配课程形式 ②【示例】如何用DeepSeek/AI重新梳理课程目标（培训需求）、课程内容与课程形式 ③不要妄图用一次AI对话就搞定课程开发与设计 -错误认知：用DeepSeek/AI一次对话生成完美课程 -正确认知：用DeepSeek/AI辅助自己，通过“人机协同”持续迭代式开发工具：课程框架1N1 案例：一系列的示例/案例 3.DeepSeek/AI叠加1N1课程框架进行课程设计与开发（中） (1)课程开发要达到什么程度：怎样评估课程达到了标准（高标准）？ ①【工具】用1N1框架界定课程开发的标准成果及成果的标准 --关键是看：课程结构（1N1框架）中的每一部分功能，是否都可以执行到位 ②第一个1：所讲问题（聚焦的问题）是否是受众/用户真正关注的/内容和受众相关程度是否足够高 ③中间的N：是否足够/能否多角度、多维度让学生进行理解/创设的情境是否典型、足够丰富 ④第二个1：在认知上，是否经历了从起点到终点/知识点（ASK）是否足够明确、清晰，交付足够明显 (2)如何用DeepSeek/AI叠加1N1框架进行课程优化 ①示例与实操：如何用DeepSeek/AI迅速梳理/迭代课程目标与需求 ②示例与实操：如何用DeepSeek/AI迅速生成/迭代课程内容 ③示例与实操：如何用DeepSeek/AI迅速匹配/迭代课程形式 (3)课程产品一定要有明确认的知交付（学习要点交付） ①学习要点回答2个问题： -听完这个课程之后能怎么样？ -听完这个课程，学到了什么？工具：课程框架1N1、DeepSeek/AI叠加1N1框架案例：一系列的示例/案例 4.DeepSeek/AI叠加1N1课程框架进行课程设计与开发（下） (1)课程的交付物2大关键核心：交付物要有价值+交付物要明确 (2)课程产品常见的 10种交付物/学习要点交付 ①【示例】公式/浓缩的要点 ②【示例】口诀/便于记诵的语句/金句 ③【示例】概念/反映事物根本属性的思维形式 ④【示例】分类/排序/优先级排序 ⑤【示例】画布/地图提供整体概念/图景 ⑥【示例】四象限/两维度/四维度交叉 ⑦【示例】评估归因、逻辑梳理、评估 ⑧【示例】工作流程、按照什么步骤操作 ⑨【示例】模板/自检清单、做某事可套用的 ⑩【示例】其他：框架/模型/反应思维与操作案例：一系列的示例/案例工具：10种交付物//学习要点交付 5.用DeepSeek/AI优化课程形式：如何给课程内容配上恰当的课程形式 (1)给抽象的道理，配上好故事/情境 ①给好故事，配上金句 ②给理论框架，配上好案例 (2)实操练习：学员选取自有课程片段，用AI工具优化并分享 (3)DeepSeek/AI应用于培训授课过程+课程设计与开发的2条核心理念 ①AI是助理或导师；使用者越强则AI越强 ②用好AI的两大关键： -指令/提示词设计：能否说清楚/能否让AI理解；Prompts是一切的入口 -自身的专业度：专业精深+是否知道什么是好的/正确 (4)课程开发后的/优化后的打分 ①【示例】基于1N1课程框架的打分 ②【示例】利用AI设计打分标准/用结构化/系统化提示词的设计课程打分的方法 (5) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具：课程框架1N1、DeepSeek/AI 案例：一系列的示例/案例互动：疑难问题提问与解答（注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）

• 王志涛：DeepSeek核心应用技能: 【课程背景】随着人工智能（AI）技术的飞速发展，企业在数字化转型和智能化办公方面面临着前所未有的机遇与挑战。DeepSeek作为新一代智能工具，不仅能提升员工的工作效率，还能助力企业优化决策、创新业务流程。本课程旨在帮助企业及学员快速掌握DeepSeek核心应用技能，从基础认知到高阶技能应用，让学员在最短时间内将AI变成自己的得力助手，大幅提升工作质量和效率。【课程收益】 1.精准理解DeepSeek/AI，提升AI使用技能。快速掌握DeepSeek/AI的核心特性，理解其工作原理、优势及局限性。深度理解DeepSeek的不同模型（推理模型、通用模型、联网模式）并根据任务需求合理搭配使用。通过“AI员工”思维，学会如何让AI高效执行具体场景任务。 2.掌握AI高效使用技巧，提升工作效率。了解DeepSeek的五大核心特质，并学会针对性优化AI使用方式，提高响应精准度。掌握适应不同场景的AI提示词撰写技巧，包括结构化提示、分段生成、交叉验证等方法，提高AI输出的质量与可控性。熟练运用“1364”模型（1核心理念、3大原则、6大实用方法、4大结构提示），让AI应用更加高效。 3.提升AI在实际业务场景中的应用能力。结合职场实际场景（如报告撰写、数据分析、PPT制作等），提升AI辅助工作的能力。通过案例学习AI在市场分析、趋势研究、竞品分析、创新方案生成等方面的深度应用，增强业务洞察力。采用CFIC优化模型（检查-发现-改进-控制），优化AI在企业中的应用流程，提高整体工作效率。 4.掌握AI高阶技能，实现更精准的内容输出。重点掌握结构化提示词的撰写技巧，如RBTI法，使AI的输出更具针对性、专业性和落地性。通过不同的创新方法（TRIZ分析、六顶思考帽、SCAMPER等），学会如何利用AI进行创新机会识别与方案生成。形成“AI思维”，优化提示词的精准度，使AI更高效地完成复杂任务。【课程特色】 1.实战导向，学以致用：课程紧贴实际应用场景，结合职场需求，确保学员学完即用。无论是文档优化、数据分析，还是市场研究、创新方案生成，课程均提供可落地的方法。 2.内容干货满满，拒绝空谈：课程涵盖DeepSeek的核心特质、AI工作原理、实用技巧，以及企业级应用策略，每个知识点都配有具体示例与操作指南，直接解决学员在AI应用中的痛点。 3.系统性强，逻辑清晰：课程采用科学的认知框架，如1364模型、SCU三原则、RBTI结构化提示词等，帮助学员构建AI应用思维。循序渐进，从基础认知到高阶技能，确保学员稳步提升。 4.高互动性，沉浸式学习体验：课程不仅仅是知识讲授，还通过案例拆解、小互动、任务实操等方式，让学员深度参与，确保学习效果最大化。【课程对象】企业中层管理者/部门经理、骨干员工【课程时长】 1天（6小时/天）【课程大纲】上午：DeepSeek认知突围+技能实战 1.快速上手DeepSeek (1)两分钟快速认知DeepSeek ①充分理解DeepSeek/AI：ta是谁/是什么、能做什么/做到什么程度？ ②一张表看明白DeepSeek推理模型与常规模型对比/ta支持的输出格式 (2)【引导】如何理解AI？ ①如果我们把AI理解为“员工”，那么很多事情就很好理解了 ②可分身的“AI员工”/一张表看明白AI优缺点 (3)五分钟再认识DeepSeek/AI ①小互动：很多人认为推理模型比通用模型强/推理模型不太依赖提示词？ -【示例】一个关键概念：人类的预先感知/用预先感知来理解提示词 -【示例】提示词就是给AI输入预先感知 -AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力” -【示例】用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②推理模型/R系列是思考模型，善于创意创造思考和表达，不擅长于执行；容易天马行空，思维发散；容易不受控制的创造 ③通用模型/V系列是执行模型；不擅长于发散思维，但是执行理解能力强；擅长执行工作；很实干，不胡来 ④联网模式：擅长搜索，能快速获取互联网资源，为另外两个模型提供资料；能够找资源+搬救兵；擅长整合一些即时的信息资源与知识 ⑤【示例】大多数现实中的任务：既需要思考，也需要执行，也需要搜索资源 ⑥三个功能互补，像是一个团队在协作 (4)DeepSeek/AI能干什么取决于你怎么使用它：应用AI的两节管道模型 -提示词管道：能否让AI理解你的需求/提示词是一切的入口 -自身专业度管道：是否专业精深/是否知道真的什么是好的/正确的工具：一张表看明白推理模型与常规模型、应用AI的两节管道模型案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 2.DeepSeek/大模型的5大核心特质：理解大模型的工作原理与局限 (1)大模型像拼图一样理解世界 ①大模型没有整体认知，ta通过碎片化的数据进行拼接输出 ②【示例】提示词/指令词0.1%的表述变化可导致50%的效果差异 (2)大模型的知识有截止日期 ①模型训练的数据是某个时间点之前的 ②【示例】模型数据与动态世界存在“认知时差” (3)大模型缺乏自我意识 ①模型不会反思自己的回答是否正确 ②【示例】模型是根据训练数据生成回应/模式匹配的产物 (4)大模型的记忆空间有限 ①模型在对话中只能记住最近的内容 ②模型短期记忆大约10万字（128k token） (5)大模型有输出长度限制/每次生成最多约6000字 ①【示例】输出超过长度，需要分段处理 ②长文本输出可采用接力模式工具：底层原理5大核心特质案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 3.基于5大核心特质深度解析DeepSeek/AI5大类实用技巧/方法 (1)通过原理找方法：凡事从原理上看，方法就会源源不断 ①【引导】能力在于运用AI原理，而非简单知晓工具 ②学AI到底是要学什么：是学会和AI协同的思维方式，和对AI的认知 ③AI原理是AI技巧与方法的根基/5大核心特质对应5大类技巧/方法 (2)对应"拼图式理解"的技巧/方法 ①4种技巧/方法：结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法 ②【示例】4种技巧/方法的操作示例 (3)对应对应"知识时效性"的技巧/方法 ①3种技巧/方法：时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 (4)弥补AI"无自我验证"的技巧/方法 ①3种技巧/方法：交叉验证指令、置信度声明、反事实验证 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例 (5)突破"记忆限制"的的技巧/方法 ①2种技巧/方法：对话标记（上下文唤醒）、知识蒸馏指令 ②【示例】2种巧/方法的操作示例 (6)应对"输出限制"的的技巧/方法 ①3种技巧/方法：分段生成指令、接力控制指令、树状输出法 ②【示例】3种技巧/方法的操作示例工具：对应底层原理5大核心特质的5大类实用技巧/方法案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解下午：DeepSeek具体场景应用与驯化+掌握AI高阶技能 4.一个“学的更少，得到更多的”AI应用模型 (1)用一张图/一个核心模型系统化掌握DeepSeek/AI的应用：1364模型 ①1核心理念：把AI理解为“员工” -对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息 ②3基本原则：高质量提示基础3原则 -详解提示工程的基础三原则SCU：具体、丰富、无歧义 ③6实用方法：人人用AI，如何用出彩 -6个系统实用的AI使用方法：预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法 -6个使用方法的叠加、组合与扩展，让你把AI用出彩 ④4结构提示：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 -系统化理解与应用RBTI法，让AI输出高阶内容 (2)1364模型拆解：1核心理念“把AI理解为“员工” ①【案例】为什么很多人总感觉 AI“没什么用”/“没什么大用”？ ②如何理解AI：如果我们把AI理解为“员工”，那么很多事情就很好理解了 -为什么AI“没有很好的完成工作”：一句话——没有给到必要信息 -对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息 (3)1364模型拆解：高质量提示基础3原则 ①【案例】提示工程三原则其本质是通过结构化信息输入引导AI的注意力分配 ②详解SCU3原则：具体（Specific）、丰富（Context-Rich）、无歧义 (Unambiguous) (4)1364模型拆解：人人用AI，如何用出彩——6个实用方法： ①【案例】6个实用方法的详细示例与拆解 ②6方法的适用场景与任务细分析 (5)1364模型拆解：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 ①【案例】为什么到了高阶必须用结构化提示词/以RBTI为代表 ②结构化提示词的本质：通过清晰的结构、明确的约束和分层次的引导，让AI更精准地生成符合需求的高质量内容 ③一句话总结结构化提示词的终极作用：更具针对性、可落地的专业方案 ④应用结构化提示词的种子与土壤 -使用AI的技能是种子（犹如学了开车技能后，却没有车要开/场景） -使用者具体的应用场景/任务是土壤 (6) DeepSeek/AI技能进阶诀窍： ①示例：用“思维模型”推动“AI大模型”/小模型推动大模型 ②示例：一套连招让AI技能进阶/彻底掌握释放AI的能力工具：1364模型、用“思维模型”推动“AI大模型案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 5.DeepSeek/AI在具体场景中的应用 (1)如何让DeepSeek/AI成为职场人的超级外挂 ①【案例】应用DeepSeek/AI快速完成工作周报/月报/工作汇报 ②一切和“写”和“想”有关的场景其实都可用DeepSeek/AI辅助与赋能 ③小互动：分享你的具体应用场景 (2)DeepSeek/AI高频场景极速通关 ①【案例】文档炼金术：从“累死累活”到“甩手掌柜” ②创意加速器——DeepSeek/AI让PPT自己长出手脚 ③数据透视眼——DeepSeek/AI辅助生成透视表/可视化图表 ④AI应用技能必须得结合场景与任务：梳理你的场景与任务 -用AI优化工作流的实操模型CFIC： -Check/检查一项工作的关键环节；Find/找到低效环节；Improve/改进，用AI工具进行改进与优化；Control/控制，确保改进措施能持续有效/制定控制计划/定期迭代 ⑤岗位特种兵——如何结合你的具体工作场景进行AI的深化应用/AI驯化应用 -DeepSeek/AI淘汰的是工具人，不是真正懂AI的聪明人 -【案例】如何从DeepSeek/AI入门到超神：再次理解1364框架 -复杂是简单的叠加：如何进行基本操作的叠加与组合，让AI完成复杂任务工具：快速完成工作周报/月报/工作汇报案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解 6.DeepSeek/AI高阶应用技能：避不开的结构化提示词撰写方法 (1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写 ①【案例】结构化提示词的2大保证：输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示词RBTI法：为什么这4项结构如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证 ②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 (3)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 -b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 -c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 -d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 ②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成 -基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成 -基于联想链的创新概念生成/方案生成 -基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成 (4)从结构化提示词到AI思维：提示词是一束束射灯 ①数量：不多不少——太多了干扰+浪费；太少了不够用 ②质量：精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径 (5)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 工具：结构化提示词撰写方法、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER 案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解（注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）

• 王志涛：AI应用技能：系统化提示词撰写方法: 【课程背景】在AI快速发展的今天，仅仅会使用AI工具已经不够，关键在于如何用好AI，让它真正为企业和个人创造价值。本课程正是为此而设计的，帮助学员掌握系统化的AI提示词撰写方法，提高AI的准确性、适用性和可控性，使企业在AI时代脱颖而出。许多企业在引入AI后，发现AI的输出质量不稳定，甚至难以满足业务需求。核心问题在于输入决定输出——AI能否理解需求，完全取决于提示词的设计。本课程教授的1364模型（1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示），帮助企业构建高效的AI交互模式，让AI的输出更加精准、可控，从而真正提高生产力。 AI已成为商业竞争的关键工具，如何用AI进行市场分析、趋势预测、竞品研究，甚至生成创新方案，已是企业提升竞争力的核心技能。本课程不仅提供基础提示词策略，还涵盖DeepSeek/AI在市场研究、客户洞察、创新机会识别中的应用，帮助企业从数据驱动的角度制定更精准的战略。【课程收益】 1.掌握系统化AI应用能力，确保高质量输出。课程让学员深刻理解AI提示词不仅仅是简单的输入，而是“人机交互协议”的核心。掌握如何让AI理解需求、避免误解，从而获得精准、高质量的结果，提高AI在实际业务场景中的实用性。 2.建立正确的AI认知，避免低效使用。通过“AI是员工”的隐喻，学员能够正确理解AI的运作机制，避免盲目试错，减少因错误提示导致的低效沟通，提高工作效率。 3.掌握系统化提示词撰写框架，打造标准化AI应用流程。课程介绍1364模型（1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示），帮助学员系统性地构建提示词，而非零碎记忆，从而形成标准化的AI应用模式，让企业和个人在AI使用上更加专业。 4.运用核心原理，提升AI交互效果。课程解析AI背后的5大核心原理，并匹配具体的提示词策略，如结构化信息拼图法、交叉验证指令、时间约束声明等，让学员能够从底层原理出发，提高AI的响应质量和适应能力。 5.掌握如何用“思维模型”推动AI大模型高效运作。教授如何通过“小模型”推动“大模型”，学员将学会如何通过多层提示词策略，引导AI大模型生成更符合需求的内容，如企业市场分析、竞品研究、创新机会识别等，使AI真正成为业务决策辅助工具。【课程特色】 1.系统性强，帮助学员建立完整的AI提示词体系。课程不仅教授零散的提示词技巧，而是从底层逻辑入手，构建出一套科学的提示词撰写体系。通过1364模型、系统提示词与用户提示词的区分，以及AI大模型背后的核心原理，帮助学员形成系统化的AI应用思维。 2.强调实战，让学员真正学会高效使用AI。课程围绕实际工作场景展开，提供大量真实案例，如如何用DeepSeek/AI辅助市场分析、竞品分析、创新机会识别等，确保学员能够学以致用。课程不仅讲解理论，更通过案例拆解、操作示范，帮助学员掌握AI提示词的高级应用技巧。 3.课程逻辑清晰，框架设计科学。课程从AI基础认知到提示词构建方法，再到高阶技巧和应用工具落地，循序渐进，避免碎片化知识的堆砌。通过“铁匠铺的敲打隐喻”“小模型推动大模型”等直观比喻，让学员更容易理解AI提示词的底层逻辑。 4.干货满满，摒弃冗余内容。课程内容高度凝练，直接切入AI提示词撰写的核心关键点，避免空泛讨论，让学员每一分钟的学习都能获得实实在在的收获。【课程对象】企业中层管理者/部门经理、骨干员工【课程时长】 1天（6小时/天）（形式：方法与工具讲解+示例+实操练习）【课程大纲】上午：AI基础理论+方法构建 1.为什么对AI提示词撰写能力要求没有下降反而上升了？ (1)为什么说“提示工程的价值早就不只是‘写几句话’了” ①AI能干什么及干到什么程度取决于你输入什么：输入决定输出 -应用AI的两节管道模型：提示词管道-能否让AI理解你的需求 -不是记零碎的提示词，而是掌握基本的提问策略 -应用AI的两节管道模型：自身专业度管道-是否知道真的什么是好的/正确的 -以现在AI免费和发展水平，用AI不能产生好结果只有一个原因：方法不对 ②事实上大家对输出结果质量的要求普遍提高了 -更精确更精细化需求的结果+越来越重视单次输入的精准性 (2)建立应用AI的认知基础/如何正确理解AI？ ①把AI理解为“员工”，很多用不好AI的事就好理解了 ②让员工干活得告诉员工合适的信息 ③用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI (3)一个关键概念：预先感知/用预先感知来理解提示词 ①为什么预先感知如此重要 -提示词就是给AI输入预先感知 ②【案例】提示词中所包含的预先感知信息案例：一系列的示例/案例 2.如何系统掌握AI提示方法与技能 (1)人人用AI，如何用出彩之一：应用1364模型 ①会写几句话的提示词是入门，能设计系统提示结构才是真会 ②用一张图+一个模型理解AI的应用 ③1364模型：1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示/RBTI ④示例与详解应用AI的1364模型 (2)AI应用技能的底层原理：系统提示词和用户提示词 ①为什么要区分系统提示词（System Prompt）和用户提示词（User Prompt） -系统提示词确保AI始终在预设框架内运作（如合规性、专业性），用户提示词则动态驱动对话内容 ②理解系统提示词：设定AI的身份、目标和边界 -示例：系统提示词可嵌入隐式安全规则 ③理解用户提示词：表达用户的具体需求 -示例：用户提示词可能包含敏感或复杂意图 (3)人人用AI，如何用出彩之二：应用大模型背后5大核心原理 ①大模型背后5大核心原理逐条解析 -AI原理是AI技巧与方法的根基 ②通过原理找方法：凡事从原理上看，方法就会源源不断 ③5大核心原理所对应的5大类技巧/方法： -示例：结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法 -示例：时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法 -示例：交叉验证指令、置信度声明、反事实验证 -示例：对话标记（上下文唤醒）、知识蒸馏法 -示例：分段生成指令、接力控制指令、树状输出法 ④在实际应用中，提示工程已升级成“人机交互协议设计能力” 工具：1364模型、系统提示词和用户提示词、5大核心原理案例：一系列的示例/案例练习：用教的方法进行随堂练习下午：高阶方法应用+工具落地 3.AI技能进阶诀窍：用“思维模型”推动“AI大模型” (1)如何用“小模型”推动“大模型” ①【案例】通过一个案例来看如何用“思维模型”推动“AI大模型” -如何用一套连招，彻底释放AI的能力 -精髓：如何用一个个的“小模型”推动“大模型” -再次回到“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②一个关于演讲方案的生成：AI 嵌入演讲设计全流程 -用元问题快速建立演讲框架→结构化提示获得初稿→小模型推动大模型进行修改→AI生成局部细节素材 ③过程复盘：用了哪些“小模型”来推动“大模型” (2)如何选用“小模型”叠加AI及工具组合，让AI完成任务 ①在各个AI应用场景，几乎都有对应模型可利用 -你想做的，99.99%别人都做过 ②在真实场景应用中提示工程已是“人机交互协议设计能力” -原来提示词可以写成一部哈利波特那么长 ③如何用用元问题框架对AI提问找到诸多“小模型” -原问题就是“当压根不知道自己要什么的时候，怎么办？” -示例：元问题句式+元问题框架工具：用“思维模型”推动“AI大模型”、元问题句式+元问题框架案例：一系列的示例/案例练习：用教的方法进行随堂练习 4.AI高阶应用方法技能：避不开的结构化提示词撰写方法（上） (1)想要“更具针对性、可落地的专业级方案”就必须撰写结构化提示词 ①【案例】结构化提示词的2大保证：输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示RBTI4结构法：为什么这4项结构如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证 ②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析案例：一系列的示例/案例练习：用教的方法进行随堂演示与练习 5.AI高阶应用方法技能：避不开的结构化提示词撰写方法（下） (1)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 (2) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 案例：一系列的示例/案例互动：疑难问题提问与解答（注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）

王志涛：AI赋能《DeepSeek/AI助力问题分析与解决》

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