数据分析企业内训

在数字化浪潮席卷全球的背景下，这门课程将为您深入解析“新基建”战略内涵，帮助您把握历史机遇，透视数字经济的变革力量。通过系统的学习，您将掌握产业数字化转型的实施路径，培养数据思维，提升业务效能。课程聚焦顶层设计与落地实践，提供可

随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展，整个社会已进入数字化时代，各行各业的数字化转型也是风生水起。银行数字化转型显然成了一个热词，一个金融机构必提及的内容，也已经成为各大银行下一阶段转型和布局的

中共中央、国务院于2023年2月27日发布的《数字中国建设整体布局规划》明确指出，数字化转型是中国式现代化的重要引擎和竞争新优势的关键支撑。本课程旨在帮助园区管理者和数字化相关部门骨干深度理解数字化转型的核心，掌握实施路径，提升

在目前的危机中，把握好新一轮科技革命和产业革命，于变局中开发新局尤其重要。所以我们要为数字经济营造有利的发展环境，数字技术于实体经济速度融合，催生新产业新业态新模式。

本课程将带您深入了解商业数据分析的重要性和方法，从重新认知数据到构建流程，再到掌握分析方法和数据呈现，全方位提升您的数据分析能力。通过学习本课程，您将能够从数据中发现商业问题、提出解决方案，并撰写专业的数据分析报告，为企业决策提

汽车用户特点及汽车销售产品转化，用户的产品价值与产品力，用户结构与特征 汽车高价值用户分析，Z世代用户对品牌态度，运用交互技术升级用户体验 哪些因素更影响汽车购买决策，汽车用户地域分析，把握用户的关键 用户6R模型与用户全

本课程将带您深入了解互联网+与中国制造的发展趋势，帮助您归纳总结互联网+落地中国制造业升级的步骤和任务。通过分析汽车行业的发展趋势和互联网+制造的核心概念，带您了解工业4.0时代的挑战和机遇。从生产制造自动化到数字化企业信息网络

在今日快速变化的商业环境中，数据驱动的决策已成为企业成功的关键。本课程将引导学员深入理解数字化转型的背景与意义，掌握核心理念与实践方法，提升企业的竞争力和持续发展能力。通过生动幽默的授课风格与丰富的案例分析，学员将获得切实可行的

以互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术已成为第四次产业革命的重要驱动因素，数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透，一切皆可数字化连接与呈现，一切皆可数字化重新定义，数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆

本课程专为制造业CIO及数据负责人设计，深入探讨AI时代的数据治理新范式。通过理论与实战相结合的方式，学员将掌握数据治理的实施路径，识别和解决企业面临的主要痛点，如数据孤岛和治理成本高等。课程不仅提供系统的框架和工具，还通过现场

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(big data)或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处

在这个数据驱动的时代，掌握先进的数据可视化工具至关重要。通过本课程，您将深入学习Power BI Desktop的强大功能，打破传统EXCEL图形的局限，使数据呈现更具生动性和互动性。课程内容涵盖从基础界面操作到高级设置，帮助您

随着5G、大数据、人工智能、物联网、云计算、虚拟现实、量子技术等技术的发展，将时代推进到了数字化时代和智能化时代。在数字化时代下，高新技术的发展给企业和组织带来巨大的提升潜力，无论是单项技术，还是融合应用，都给企业带来巨大机会，

在这个数字化迅速发展的时代，企业必须适应新的营销环境，以便有效触达客户并提升客户关系管理能力。本课程深入探讨数字营销的趋势与新手段，帮助学员掌握现代消费者的特征与行为，了解信息获取和购物趋势的变化。通过案例分享和实用策略，学员将

本课程旨在帮助银行业保险业从业者全面理解并掌握前沿数字化技术，深入解析5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等关键技术，透视数字时代变革力量。在国家战略的引导下，通过案例解析和小组研讨，学员将学习如何构建数字化运营体系，转化数字

大数据技术经过近10年的高速发展和企业应用，已经融入到企业和生活的方方面面，滴滴打车、抖音视频、购物推荐等，都是大数据技术应用。企业在营销和运营过程中，也都开始基于大数据做营销和运营，大数据营销的目的是基于用户大数据和用户画像的

发展数字经济已成为各国的战略重点。数字经济时代下，数字技术创新是核心驱动力，以网络化为重要载体，数字技术与实体经济融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，重塑经济发展。主要包括一是数字产业化，即信息通信产业；二是产业数字化；三

本课程以“新质生产力”为核心，深入探讨能源电力企业如何通过技术革命和数据资产的创新配置，实现产业转型升级。课程内容涵盖新质生产力的科学内涵、数据资产的商业化及其推动产业发展的底层逻辑。针对电力系统中高层管理人员，课程不仅提供理论

新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数

在数字化转型的浪潮中，数据湖成为企业提升竞争力的重要工具。李勇专家的课程将深入解析数据湖的概念与应用，帮助数据管理、业务管理及技术中心的人员全面理解数据湖对企业的影响。通过学习数据湖的构建方法与典型应用，参与者将获得在多行业中利

在数字经济蓬勃发展的背景下，掌握大数据营销已成为企业高管的必修课。本课程深入探讨大数据如何驱动企业营销转型，通过生动的案例分析和实用的操作模式，帮助学员明确大数据营销的战略框架和流程。无论是理解数字经济的趋势，还是构建用户画像、

课程将以数字化转型与数据管理为切入点，帮助学员认知数字化体系、工业4.0对电网转型推动在哪里？新技术对企业数字化转型赋能在哪里，中台战略的价值是什么？数字化转型方法，电力企业的转型逻辑是什么？数据资产化管理、数据治理与数据安全该

在互联网时代，数据分析已成为职场人士必备的通用能力。经过为期两天的密集培训，您将全面掌握数据分析的基本思维和方法，并学习如何将其应用于实际工作中。课程涵盖了多种分析方法，结合不同行业的案例解析，让您在面对复杂问题时，能够迅速明确

本课程注重案例式教学，结合实践经验，通过一对一辅导强化训练，帮助你轻松掌握数据可视化技能。清晰的知识结构、丰富的课程内容和丰富的讲师经验，让学习更加高效。课程涵盖数据可视化基础、视觉感知、数据处理、可视化设计原则、时变数据可视化

为贯彻落实国家大数据发展战略，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业发展，2020年5月，工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新

在这个跨界融合的时代，商业竞争日趋激烈，互联网巨头们以迅雷不及掩耳的速度颠覆了传统行业的格局。本课程深入剖析“互联网+”的构成要素与实施路径，通过实际案例解析和互动研讨，帮助企业管理层和业务骨干掌握互联网思维的精髓，提高数据驱动

本课程将带您探索数字化时代的新趋势，深入了解企业数字化转型的重要性和实施方法。我们将从建立数字化组织、线上线下融合、私域流量池构建、数字营销业务设计等方面展开教学，帮助您提升企业的竞争力和盈利能力。我们采用案例式教学，结合实践经

在这个快速发展的互联网时代，数字化转型已成为企业高质量发展的关键。针对希望掌握新技术与运营的专业人士，这门课程将深入探讨数字化和智能化在流程工业中的重要性。通过案例分析和实用工具的介绍，学员将全面理解数字化转型的必要性和实施方法

在数字化转型的浪潮中，本课程将为企业管理者提供必备的知识和技能，帮助他们理解如何有效实施转型策略。通过深入分析数据思维和数据分析方法，学员将掌握在实际工作中应用数据驱动决策的能力。课程内容涵盖从基础的数据收集到AI时代的分析工具

在数字化转型的浪潮中，这个课程为企业管理者提供了全面的视角与实用的工具，帮助他们理解如何有效实施转型。通过深入解析数字化转型的各个维度，从数据治理到产品设计，学员将掌握转换思维和策略的关键要素。课程不仅强调理论知识，更注重实际案

在数字化时代的浪潮中，金融科技行业正面临转型与挑战。本课程专为金融科技企业的中高层管理者设计，深入探讨如何应对人才建设的关键问题。通过对金融科技人才特征的全面解析，学员将掌握有效的人才选拔与培养策略，提升领导力与团队协作能力。课

在全球化和科技快速发展的背景下，海洋工程行业正在经历一场深刻的数字化转型。本课程深入探讨如何通过大数据、人工智能和物联网等先进技术，提升海洋工程的设计、建造和运维效率。参与者将掌握数字化技术的应用，了解行业内成功案例，从而推动自

在如今数智化转型的浪潮中，企业领导者必须具备先进的数字化领导力和高效的战略管理能力。本课程通过深入解析数智时代的战略思考工具和执行方法，帮助高层管理者在复杂环境中实现战略落地，提升企业的竞争力和持续增长。课程内容丰富，案例生动，

在数字化转型的浪潮中，企业面临前所未有的挑战与机遇。本课程聚焦于数字化领导力，帮助高管们深入理解如何在变革中引领团队，提升组织的敏捷性与创新能力。通过实际案例分析，学员将掌握数字经济环境下的人才管理策略，探索数字化领导力的新要求

在瞬息万变的市场环境中，精准的销售策略与执行至关重要。本课程通过深入分析产品定位、市场洞察与销售渠道建设，帮助学员全面掌握从产品规划到售后的全链路销售流程。课程内容结合理论与实际，强化互动与演练，使学员能够在真实工作中灵活运用所

在当前全球竞争激烈的制造业环境中，掌握数据驱动决策的能力已成为企业成功的关键。本课程将带您深入了解数据分析工具与方法，帮助您优化生产流程、提升产品质量，并有效降低成本。通过实战演练和互动讨论，学员不仅能掌握数据治理框架，还能增强

在数据驱动的时代，掌握数据化运营的核心能力至关重要。本课程将带您深入探索数据挖掘、分析和策略制定的全过程，帮助您构建高效的运营体系。通过案例分析与实用技巧，您将学会设计高质量的数据指标，提升决策的精准度，实现持续增长。无论您是在

【课程背景】 以大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术所推动的数字化转型正迅速的改变着我们所处的时代。其巨大的影响力已经从量变到质变，对消费者行为、外部商业环境、以及企业自身的运作模式产生了革命性的影响。“数字化”不是技术编码，而是商业思维，是企业上升到商业战略层面，也是企业家如何在数字经济的浪潮下，突破思维，找到企业新价值点？如何认清产业的数字化变革方向？企业如何基于商业战略思维下的竞争解析？面对竞争，企业该如何增长？对于当今的企业而言，数据是否发挥了战略资产的价值？ 课程将以数字经济下的商业战略思维为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员重新认知市场，商业趋势，构建商业模型，认知产品价值体系？产品在商业模型里，主要价值体现在哪些方面？企业如何根据所学来设计符合自身的商业结构来释放资产与价值？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】 Ø 了解战略思维、企业战略思维能力 Ø 学会五大商业战略思维及竞争环境，明晰企业增长 Ø 掌握商业模型创新能力，构建商业模型画布 Ø 学会产品设计体系结构、认知用户关系及商业模型 Ø 认知产品创新带来的企业核心商业价值提升 Ø 洞悉数字经济环境下的企业战略解码及未来智能商业道路 【课程对象】 董事长、总裁、总经理、副总经理、业务总监等中高管人员 【课程时间】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 一、五大商业战略思维与战略思维分析能力 1、思维创新 2、五大商业战略思维 1) 做别人没想到的事情 2) 做别人不屑做的事情 3) 做别人现在做不好的事情 4) 做自己擅长的事情 5) 做未来的事情 3、从点、线、面、体看商业战略思维能力 1) 单点切入 2) 业务主线 3) 整体架构 4) 天地彼己客 4、战略思维能力下的组织体系、业务逻辑、运营流程 1) 业务链路图 2) 组织关系图 5、基于商业战略思维的竞争分析 1) 抗竞争而不是竞争 2) 竞争战略本质是如何放下 3) 创造生存空间 4) 竞争关键是寻找新定位 5) 不断与环境互动，走到环境里去 6、商业战略核心：回答增长从哪里来 1) 在哪里增长 2) 如何实现增长 案例：支付宝、美团（案例可替换） 二、战略思考的起点：用户思维与产创新 7、用户思维、产品思维及产业思维 1) 客户和客户价值 a) 用户需求与产品思维模型 b) 产品与市场 c) 产品与用户 d) 产品与创新 e) 如何重新定义产品 8、 产品定位与价值主张 1) 从0至1，为谁服务 2) 从1至10，用户覆盖 3) 从10至100，普惠性 9、产品作用力 1) 真痛点 2) 强需求 3) 自带流量属性 10、产品爆发的核心能量 1) 场景能量 2) 终端能量 案例：小红书，淘宝直播（案例可替换） 三、商业模式画布 1、 什么是商业模式画布 2、 商业模式画布的作用 3、 商业模式画布的九大模块 1) 目标客户的定位——谁是你的用户 2) 价值主张的制定——打造感性故事 3) 分销渠道的设计——谁帮你讲故事 4) 客户关系的建立——黏住他的刚需 5) 盈利模式的选择——赚与不赚选择 6) 关键资源的把控——提炼新价值点 7) 交易结构的设计——多赢共赢模式 8) 合作伙伴的锚定——找准利益相关 9) 成本结构的控制——少花钱多办事 四、数字化商业应用场景及案例解析 1、数字化思维 2、什么是数字化？ 3、什么是应用场景？ 4、应用场景的场景角色？ 1) 决策者 2) 管理者 3) 运营者 4) 使用者 5、应用场景的场景逻辑 6、智慧城市云平台及应用场景 1) 智慧交通（滴滴、阿里） 2) 智慧市政（选取行业案例） 3) 智慧医疗（选取行业案例） 4) 智慧环卫（选取行业案例） 5) 智能制造（选取行业案例） 7、 智能建造、智慧城市的智能化目标 8、 行业案例： a) 中国航天科工集团的智能制造 战略思考：中国航天科工集团通过智能制造和工业互联网平台，推动军工产品的数字化设计和生产。 商业模式创新：实现生产过程的智能化、自动化，提高生产效率和产品质量。 b) 雷神公司的网络安全 战略思考：雷神公司投资于网络安全领域，以应对数字化时代下的网络威胁。 商业模式创新：提供网络安全解决方案和服务，保护关键基础设施和军事通信系统。 c) 故宫博物院的数字化展览 战略思考：故宫博物院利用数字化技术，如虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，提供虚拟展览和文化教育。 商业模式创新：通过数字化展览吸引更多年轻观众，同时扩大文化传播的范围和影响力。 d) Netflix的内容创新和数据分析 战略思考：Netflix通过大数据分析用户观看习惯，定制个性化推荐系统。 商业模式创新：利用数据分析结果指导原创内容的制作，如《纸牌屋》等热门剧集。 e) 亚马逊Kindle的电子书市场 战略思考：亚马逊推出Kindle电子书阅读器，推动传统出版业的数字化转型。 商业模式创新：建立电子书市场，提供便捷的电子书购买和阅读体验。 f) 今日头条的内容分发平台 战略思考：今日头条利用算法推荐技术，为用户提供个性化的新闻和信息流。 商业模式创新：通过精准广告投放和内容付费模式实现商业变现。 g) 腾讯的“新文创”战略 战略思考：腾讯提出“新文创”战略，通过数字化手段推动文化内容的创新和传播。 商业模式创新：整合游戏、动漫、文学、影视等业务，打造文化IP，实现跨平台的内容运营。 五、未来智能商业之路 1、数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游 2、让数据驱动企业决策 3、数据资产化 4、无数据、不AI 5、基于数字化的智能商业 1) 从互联网＋到智能＋ 2) 数字化和智能化是消费发展的主要推动力 3) 智能商业服务消费者的三大特征 4) 智能商业的双螺旋 5) 智能商业的快速发展 6) 企业在经营各环节实现智能决策

【课程背景】 在数字化浪潮的冲击下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。本课程旨在帮助领导者理解并把握数字化转型的脉搏，通过战略规划和运营执行，引领企业在变革中稳健前行。 通过专注于培养领导者的创新思维和战略眼光，使其能够在快速变化的市场中做出敏捷反应，推动组织持续创新和成长。 本课程强调了在数字化时代的大背景下，领导者必须具备的战略规划能力和创新执行力，以确保企业能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。 【课程收益】 1. 理解数字化时代的战略制定意义：掌握数字化对战略规划带来的挑战与机遇。 2. 掌握战略制定方法：系统学习数字化时代的战略制定流程和工具。 3. 提升战略落地运营能力：通过实战演练，提升战略执行与运营管理能力。 4. 培养数字化领导力：增强管理者在数字化环境中的领导力和决策能力。 5. 案例学习与分享：借鉴国内外成功企业的数字化转型案例，提升实战应用能力。 【课程对象】 · 企业中高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总、总监、经理等。 · 战略规划与顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等）。 · 市场营销策划、产品经理、创新业务负责人等。 · 对数字化战略感兴趣的中高层管理者、业务骨干及公司希望重点培养的高潜人员等。 【课程特色】 · 内容讲授：理论框架与核心概念讲解。 · 案例分析：国内外成功与失败案例剖析。 · 行动学习：分组讨论，互动问答，工具演练，模拟实战。 【课程时长】 3-4天（6小时/天） 【课程大纲】 第一部分：数字化时代的背景与趋势（知识导入） 1.1 数字化时代的定义与特征 - 当前数字化环境概述 - 数据报告1：国际数字化进程 - 数据报告2：国内数字化进程 1.2 数据技术进步对商业的影响 - 数字化技术简介（AI, IoT, Blockchain等） - 视频1：国外最新AI技术视频 - 视频2：国内AI技术商业应用视频 - 案例：一汽大众，小爱同学，西安塔力科技，西部机场等 1.3 数字化转型的发展历程 - 数字化转型的重要性 - 关键论点：国内数字化转型已从单点提效阶段进入全局优化进程 - 数字化战略的思考维度 技术可行性 商业持续性 以客户为中心的需求识别 不断涌现的创造创新力 第二部分：数字化时代的战略制定（知识导入） 1、什么是战略级的问题， （1）战略级问题的范畴和标准 （2）战略级问题的思考方式 A、经典战略思考框架 B、智能战略极简框架 C、差异对比，以及根据不同场景进行适配性选择 2、数智时代如何做战略共识 （1）从发散一定要走到收敛，最后找到聚焦的突破点 （2）放在一个时间线维度去思考，长期主义和远见 （3）不可忽视的技术因素：AI、大数据、云计算等 （4）群体智慧的重要性 ——案例：星巴克 3、数智时代战略落地所面临的组织挑战 （1）组织的内外部压力 企业竞争力提升的需求 行业内外的竞争压力 （2）组织效能提升的需求与挑战 （3）群体共创战略的重要性 （4）数智时代的战略落地闭环 ——案例：美团 第三部分：战略思维训练与战略制定（行动学习） 1、共同看见：战略思维的环境观和未来观 （1）研讨工具1：环境扫描（PEST） （2）研讨工具2：波浪分析 （3）复盘：使命回溯与愿景回顾 ——共同绘制部门愿景图 （4）小组讨论与作业呈现：我是谁，我们需要跟上怎样的变化 （5）数字化战略的要素 o 数据驱动决策 o 用户体验优化 o 创新与敏捷性 2、共同感知：战略思维的竞品观和客户观 （1）研讨工具1：竞品分析（波特五力模型） （2）研讨工具2：-内部竞争优势SWOT分析 -全局思考商业画布 （3）复盘：客户声音及客户案例导入 （4）研讨工具3：客户故事地图 （5）小组讨论与呈现：我们的客户是谁，我们的客户价值是什么，如何实现 3、共同决定：战略思维的时间观和全球观 （1）研讨工具1：1-3-10年战略时间轴 （2）研讨工具2：共识澄清画布 （3）研讨工具3：战略聚焦框架（感性与理性） （4）复盘：过去踩过的坑和错过的战场，现在应该聚焦和重兵投入什么 （5）必要输入：SMART原则（视情况而定） （6）小组讨论及作业呈现：我们的共识、分歧与盲区，以及锁定的关键战场 （7）共识的共识： --共识清单打勾 --整理未尽事宜 4、共同决定：从战略决策到战略执行 第四部分：数据驱动战略落地与经营管理（知识导入+小组讨论） 4.1 数字化战略实施的关键要素 o 定义目标与愿景 o 关键绩效指标(KPI)设定 o 组织架构与流程调整 o 文化塑造与领导力培养 o 练习：如何传递目标，使众人行 4.2 数字化工具与平台的应用 o 大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在战略落地中的应用 4.3 战略执行与监控机制 1：战略执行计划 资源配置 时间线规划 内部拉通会 2：变革管理 沟通策略 员工参与与培训 跨层级沟通 3：持续改进与反馈循环 KPI与OKR设定 监控与评估工具 反馈机制建立 绩效管理体系与激励机制 第五部分：战略落地中的挑战与应对策略 5.1 常见的执行障碍与误区 o 认知不统一 o 执行不力 o 资源分配不当 5.2 应对策略与解决方案 o 跨部门协作机制 o 灵活调整与快速响应 5.3案例解析 ● 国内外成功企业的数字化转型案例 微软、IBM、阿里巴巴、华为等企业的转型经验 ● 案例反思性研讨：成功要素与失败教训 战略定位、实施路径、关键成功因素 5.4 数字化时代的领导力提升 1 数字化领导力的核心要素 创新思维 数据洞察 快速决策 2 领导力培养与提升路径 第六章：总结与行动计划制定 6.1 课程总结与回顾 o 关键知识点与收获分享 6.2 制定个人与团队行动计划 o 明确下一步战略制定与落地运营的重点工作

【课程背景】 信息化时代，企业构建了一个个针对业务环境支撑的系统，如OA、HR、财务系统、采购系统、知识管理系统、ERP等，形成了竖井式“烟囱”。由于系统异构或数据标准不一致，数据进行整体的汇总时，总存在数据片面失真的情况。而未来五年左右，一切商业都将数字化，智能化，企业一边担心自己被时代淘汰的忐忑，一边抱着摸着石头过河的心态，来落实企业实现数字转型升级之路，但目前能够华丽转身的却是乏善可陈。 课程将以数字化与信息化应用为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知信息化发展路径，信息化变革核心驱动力是什么？数字化本质、数字化整体框架体系与生态全景是什么？信息化与数字化的融合该怎么做？如何提升企业在数字化及智能化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用 【课程收益】 ● 信息化发展路径，信息化变革核心驱动力，企业信息化与数字化建设现状、难点 ● 数字化与数字化本质，数字化整体框架体系与生态全景 ● 企业数字化转型八大方法，数字化整体运营框架 ● 信息化与数字化的融合，数字化转型升级价值 ● 数字化边界向智能化延伸，智能化建设“1+N”模式价值框架 【课程对象】 公司高级管理、公司中层管理、公司运营、数字化部、信息化部等管理人员及业务骨干 【课程时间】 1-2天（6小时/天） 【课程大纲】 一、 数字化转型背景与内涵 1、 数字化转型的全球趋势与重要性 2、 数字化转型的定义与核心要素 3、Gartner数字化时代的三阶段模型（IT工匠时代、IT工业化时代、IT数字化时代） 4、数字化与信息化变革的核心驱动力 l 数字化与数字化本质 l 信息化与数字化的区别与内在联系 l 企业信息化与数字化建设的现状、难点 5、数字化发展过程中，企业在大环境中的机遇与挑战 案例导入：双童吸管的数字化破局 分组研讨： 极端场景：街边的夜摊小店如何构建自己的数字化信息系统？ 二、企业数字化与信息化建设与管理 1、企业数字化转型的理论框架与生态全景 · 企业数字化成熟度模型（如Gartner企业数据和分析能力成熟度模型） · 数字化转型的五大关键领域（IT系统、客户、生态、物联和智能） · 数字化转型的价值与影响（生产效率提升、业务流程优化、客户体验等） 2、企业数字化转型带来的变革 ● 发展理念 ● 领导力 ● 组织结构 ● 运营能效 ● 技术能力 3、企业数字化转型8大方法 ● 愿景 ● 数字化程度 ● 单点启动 ● 优化创新 ● 快速迭代 ● 扩展延伸 ● 运行管理 ● 体验与安全 4、企业数字化转型升级价值 5、信息化与数字化融合：中台战略 ● 业务中台 ● 数据中台 ● 技术中台 案例导入：（数字化建设的案例比较多，可以根据可以行业属性进行调整，以下为举例） 1、普天铁心的数据中台建设 1、 Kumokumo的数字化营运系统建设 2、 龙辉起重的数据决策系统建设 分组研讨： 3、 从上面的案例中，对我思考我们公司的IT信息化建设，有哪些启发和借鉴？ 三、数字化向智能化延伸 1、 技术赋能数字化转型 · 云计算赋能数字化转型 · 大数据与数据中台在数字化转型中的作用 · 人工智能、物联网与5G技术的前沿应用 · 技术融合案例分享 2、智能化建设“1+N”模式价值框架 3、智能化对企业的能力框架 ● 一级能力 ● 二级能力 ● 智能化成熟度5个阶段 4、 云是智能商业的基础建设 5、 企业数字化转型的策略规划 a) 数字化转型的战略定位与目标设定 b) 转型路径与阶段划分（信息化-数字化-智能化） c) 数字化转型的组织架构与文化塑造 d) 风险管理与持续改进机制 6、案例导入：XX公司数字化IT建设的挑战和破局 分组研讨：我司数字化IT建设面临的挑战，和可以启动的最小行动点 收尾小结：各组通晒+形成落地计划

【课程背景】 随着数字技术的快速发展，商业环境发生重大变化，新的商业规则给传统行业带来巨大挑战，企业如何在历史洪流中前行与蜕变？大量商业创新的出现彻底改变了我们的商业运行规则，未来五年左右，一切商业都将数字化与智能化，数字化，不是单纯的企业信息化升级或增加销售渠道，而是企业通过数字技术、业务和经营管理的深度融合，围绕顾客重构整体价值链和生态体系，基于数据流的加速传递、价值深挖和创造的良性迭代循环， 逐步建立“一切业务数据化”到“一切数据业务化”， 再到“一切业务用数据说话”的能力，驱动企业增长模式的重塑，也对企业有着更强的运营要求 课程将以数字化转型逻辑及运营为切入点，帮助学员认知数字化建设体系、认知数字化、数字化本质是什么？企业如何根据所学来设计符合自身的商业模型、业务逻辑？如何提升企业数字化创新能力及应用能力？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的数字转型之路，实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】 Ø 企业数字化认知与运营挑战 Ø 理解数字化、企业数字化本质与数字化运营整体框架 Ø 学会线上数字化运营方法、驱动企业产品、用户与营销价值关系 Ø 数据驱动企业运营、数据决策体系及案例分析 Ø 数字化未来及智能商业发展趋势 【课程对象】 董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、集团化企业管理层 【课程时间】 1-2天，6小时/天 【课程大纲】 一、企业数字化认知与运营挑战 1. 互联网对企业的影响与变革 ● 互联网如何改变企业的市场定位、商业模式、营销手段等。 ● 互联网极大地拓宽了企业的市场边界，使得企业能够跨越地理限制，触达全球消费者。 ● 互联网促进了信息的高效流通，降低了交易成本，提高了市场效率。 ● 互联网推动了企业组织结构的扁平化，增强了企业的灵活性和响应速度。 2. 数字经济发展现状与态势 ● 数字经济在全球范围内的发展情况，包括市场规模、增长速度、主要参与者等。 ● 数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力，其规模持续扩大，增速加快。 ● 数字经济与实体经济深度融合，推动了传统产业的转型升级。 ● 数字经济催生了众多新业态、新模式，如电子商务、云计算、大数据等。 3. 企业数字化运营的挑战 ● 数据安全与隐私保护成为企业数字化运营的重要挑战。 ● 数字化人才短缺，企业需要培养和引进具备数字化技能的人才。 ● 数字化转型需要投入大量资金和时间，企业需要合理规划和管理资源。 ● 企业在进行数字化转型过程中面临的各种挑战：如技术选型、文化转变、员工技能提升等。 4. 什么是数字化？ ● 数字化的概念，其与信息化的区别，以及如何通往智能化。 ● 数字化是指将模拟信号或数据转换为数字格式的过程，以便进行存储、处理和传输。 ● 在企业运营中，数字化意味着利用数字技术来优化业务流程、提高生产效率、增强客户体验。 5. 数字化本质 ● 数字化的本质是利用信息技术手段，对企业运营进行全方位、深层次的改造和升级。 ● 数字化旨在提高企业运营效率和竞争力，实现可持续发展。 ● 数字化的核心价值，例如通过数据和技术提高效率、创造新的业务模式等。 6. 企业数字化转型，对企业有哪些变化 ● 企业数字化转型将推动企业组织结构的优化和业务流程的重组。 ● 数字化转型将提升企业的数据分析和决策能力，使企业能够更准确地把握市场趋势和消费者需求。 ● 数字化转型将促进企业的创新和发展，推动企业不断推出新产品和服务，满足消费者的多样化需求。 ● 企业数字化后可能经历的变化，如工作流程自动化、决策过程数据化、客户体验个性化等。 案例讨论与练习： 分析某企业数字化转型的成功案例，探讨其转型过程中的关键因素和成功经验。 设计一个针对某企业的数字化转型方案，包括目标、策略、实施步骤和预期效果等。 二、数字化运营方法论 1. 线上数字化运营八大重要点 ● 用户画像：深入了解用户需求和行为特征。 ● 内容营销：通过优质内容吸引和留住用户。 ● 社交媒体：利用社交媒体平台扩大品牌影响力和用户基础。 ● 数据驱动：基于数据分析和洞察进行决策和优化。 ● 个性化推荐：根据用户偏好和历史行为提供个性化服务。 ● 用户体验：优化产品界面和交互设计，提升用户体验。 ● 跨界合作：与其他行业或品牌进行合作，共同开拓市场。 ● 持续创新：不断探索新技术和新模式，保持竞争优势。 2. 线上数字化运营整体框架 ● 目标设定：明确数字化运营的目标和KPI。 ● 策略制定：根据目标制定相应的运营策略。 ● 执行与监控：按照策略进行执行，并定期监控效果。 ● 优化与调整：根据监控结果进行优化和调整。 ● 分组讨论：如何利用数字化工具提高效率。 3. 线上企业数字化运营体系 ● 用户体系：建立用户画像、用户分级和用户权益等。 ● 产品体系：优化产品功能、界面和交互设计。 ● 内容体系：创作和发布优质内容，吸引用户关注。 ● 营销体系：制定营销策略，提高品牌知名度和用户转化率。 4. 企业该如何思考与落地运营 ● 方向性思考与调整：明确运营方向和目标，根据市场变化及时调整策略。 ● 经营效率：通过数字化手段提高运营效率，降低成本。 ● 基于时间红利做用户：抓住市场机遇，快速吸引和留住用户。 5. 产品、用户与传播的关系 ● 产品是满足用户需求的核心，用户是产品的使用者和传播者。 ● 传播是连接产品和用户的桥梁，通过传播可以让更多用户了解和使用产品。 6. 让用户乐于传播 ● 提供优质的产品和服务，让用户愿意自发传播。 ● 设计有趣的传播活动和奖励机制，激发用户的传播热情。 ● 创造条件使用户愿意分享自己的正面体验。 7. 用户故事地图 ● 通过用户故事地图来梳理用户需求和使用场景，为产品设计和优化提供依据。 案例讨论与练习： · 分析某企业数字化运营的成功案例，探讨其运营策略和执行过程中的关键要素。 · 设计一个针对某企业的数字化运营方案，包括目标、策略、执行步骤和预期效果等。 三、企业数字化决策支持系统与商业发展趋势 1. 数据运营分析 ● 利用数据分析工具对企业运营数据进行深入挖掘和分析，发现潜在问题和优化空间。 2. 让数据驱动企业经营决策 ● 建立数据驱动的决策机制，确保决策的科学性和准确性。 ● 数据辅助决策的案例 3. 基于数字化运营的挑战 ● 面对数字化运营的挑战，企业需要不断学习和创新，提高自身的竞争力和适应能力。 ● 分组讨论：如何建立数智时代的运营反馈闭环：制定战略方向，并根据市场反馈做出调整。 4. 数字化人才体系与智能组织 ● 建立完善的数字化人才体系，培养具备数字化技能的人才。 ● 推动组织向智能化转型，提高组织的灵活性和响应速度。 ● 构建适应数字化时代的组织结构与人力资源管理。 5. 基于数字化智能运营管理体系 ● 建立智能化运营管理机制。 ● 利用智能技术对企业运营进行全方位、实时的监控和管理，提高运营效率和质量。 6. 业务与技术深度融合下，企业未来业态 ● 业务与技术的深度融合将推动企业向数字化、智能化转型。 ● 未来企业将更加注重用户体验和个性化服务，满足消费者的多样化需求。 ● 预测未来企业的形态及其运营方式。 7. 智能商业服务消费者的三大特征 ● 个性化：根据用户偏好和历史行为提供个性化服务。 ● 实时性：实时响应用户需求，提供即时服务。 ● 智能化：利用智能技术优化服务流程和提高服务质量。 ● 如何识别智能商业环境中消费者的新特点。 8. 智能商业，未来已来 ● 智能商业已成为未来商业发展的重要趋势。 ● 企业需要积极拥抱智能商业，利用智能技术推动企业的创新和发展。 ● 总结智能商业的发展趋势对企业的影响。

【课程背景】 随着GPT-4o的发布，以及多款AI应用的涌现，数智时代已然到来。技术的进步如何作用到具体的业务应用中，带来实质性的降本增效，甚至商业化结果？成为当前很多企业面临的问题。而同时，想要在这个时代成为一家数智驱动的公司，又有不可跳过的必经步骤和必须投入的时间精力。 如何使用数智化工具来进一步提升组织效能，在实现效率优先的同时保持成本和品质领先？就是本节课要和大家开启的主题。 【课程收益】 Ø 数智驱动的组织所具备的4大核心特点 Ø 数智驱动的组织要实现整体能力提升，所需要了解的战略和商业思维 Ø 数智时代不可忽略的文化领导力和人才培养体系建设，及其中的3个关键要素 Ø 6个不同企业将AI运用到业务中的实践案例 【课程特色】 干货多，紧贴业务，案例生动，互动研讨，工具实用，落地性强 【课程对象】 董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员 【课程时间】 1-2天（6小时/天） 【课程大纲】 一、你是否已经进入数智化时代 1、近期新闻事件解析 （1）互联网30年表彰大会 （2）未来数商大会 （3）国内热门前10的AI排行榜 （4）GPT-4o发布，及谷歌AI发布会 2、AI的商业化应用 （1）案例：国际上AI产品商业化的案例 （2）国内AI业务应用案例： A、2015年，小蜜客服 B、最近的案例合集集：一汽大众，小爱同学，西安塔力科技，西部机场 （3）AI在业务应用上的基本逻辑和不可跳过的步骤 二、如何使用数智化工具提升组织效能 1、人类的进化在于对工具的使用 2、如何在实现效率优先的同时保持成本与品质领先 3、数智驱动的效能型组织定义 （1）效能型组织的核心特征 （2）数智化技术的角色与影响 （3）案例：openai等小而强的组织有何魅力 三、什么是数智时代的战略级问题 1、什么是战略级的问题， （1）战略级问题的范畴和标准 （2）战略级问题的思考方式 A、经典战略思考框架 B、智能战略极简框架 C、差异对比，以及根据不同场景进行适配性选择 2、数智时代如何做战略共识 （1）从发散一定要走到收敛，最后找到聚焦的突破点 （2）放在一个时间线维度去思考，长期主义和远见 （3）不可忽视的技术因素：AI、大数据、云计算等 （4）群体智慧的重要性 3、数智时代战略落地所面临的组织挑战 （1）组织的内外部压力 （2）组织效能提升的需求与挑战 四、数智时代如何衡量决策的共识度 1、决策的分歧-共识-盲区 2、战略生成过程的共同参与是重要的一部分 3、讨论决策的思考框架 （1）天地彼己客 （2）时间轴刻度图 4、决策共识的落地性 （1）经营合约 （2）关键指标（OKR、KPI） （3）案例集：美团，阿里 （4）指标设定的艺术 五、数智战略落地中的常见困难与挑战 1、需要什么系统支撑，来支撑虚的组织落到实的组织 2、过程中遇到的问题：没人、没钱、没技术、没氛围 （1）预算有限 （2）数字化专业人才有限 （3）技术研发效率与业务强烈需求之间的速度gap （4）没氛围推不动 3、如何构建人+AI的组织能力，实现集体升舱 六、如何运用新技术引爆业务创新 1、大数据驱动的客户洞察2、云计算平台下的敏捷开发 3、通往智能化的必经步骤 （1）信息化，标准化，系统化，智能化 （2）改变从数据采集与处理的源头开始 （3）案例1：美象科技 （4）案例2：组织大脑 七、数智时代必须考量的文化因素 1、AI数字员工的出现与超级个体的涌现 2、数智时代文化领导力与组织土壤建设 （1）数据驱动决策 （2）以用户为中心的设计思维 （3）迭代与快速试错文化 3、数字化人才的培养： （1）数智化思维培养 （2）数据素养与技能提升 （3）创新文化的营造

【课程背景】 随着信息技术的迅猛发展，特别是“互联网+”模式的普及，传统的企业培训方式正面临着前所未有的挑战与机遇。 一方面，移动互联网、大数据、云计算等新技术的应用，为培训提供了更加丰富多样的手段和平台，使得培训不再受时间和空间的限制，能够更加灵活便捷地满足员工的学习需求。 另一方面，企业对于人才素质的要求日益提高，不仅需要员工具备扎实的专业技能，更强调其创新能力、团队协作能力和快速适应市场变化的能力。因此，如何有效利用数字智能化工具，构建一个高效能的培训体系，成为当前企业管理者面临的重要课题。 本次培训旨在帮助各单位和部门的培训管理人员掌握数智化思维，探索适合本企业的培训管理模式，以更好地应对“互联网+”时代的新挑战，推动企业向学习型组织转变，实现可持续发展。 【课程收益】 1. 从业务和战略视角出发，构建系统化培训体系，强化培训效果。 2. 推动学习型组织建设，促进员工持续成长和创新文化。 3. 助力公司培训管理全面数字化转型。 4. 加强不同部门间的经验交流和知识共享，确保培训资源合理分配 5. 掌握数智化思维，提升培训管理效率，构建高效培训体系的能力； 【课程特色】 1、理论结合实际，聚焦真实的工作任务，提供实战型解决策略及步骤 2、丰富互动及演练，激发学员思考，促进知识理解，强化操作记忆 【课程对象】 本课程适用于企业内的管理层和HR负责人，以及人才与学习发展相关项目负责人、培训管理负责人等 【课程时间】 1-2天（6小时/天） 【课程大纲】 第一天：数字化转型与学习型组织建设 开篇致辞 (1) 课程目标概述 (2) 学习公约介绍 (3) 参与者自我介绍与期望分享 模块一：数字化转型对组织和人才发展、培训的影响 (1) 数字化转型的基本概念及其对企业的影响 (2) 数字化背景下的人才需求变化 (3) 案例分析：数字化转型成功企业的培训策略调整 (4) 讨论：面对数字化转型，企业培训面临的挑战与机遇 (5) 老师现场点评要点： 1) 数字化转型的定义与趋势 2) 数字化转型对组织结构的影响 3) 数字化转型对人才发展的影响 模块二：学习型组织建设 (1) 学习型组织的核心理念与价值 (2) 创建学习文化的策略 (3) 促进员工自主学习的方法与工具 (4) 案例分享：国内外知名企业的学习型组织实践 (5) 小组活动：设计一个促进团队学习的计划 互动环节：经验交流会 o 分享各自企业在学习型组织建设方面的成功经验和遇到的问题 o 老师现场点评要点：学习型组织建设 1) 学习型组织的定义与特点 2) 学习型组织对员工发展的重要性 3) 构建学习型组织的策略与步骤 第二天：培训体系建设与效能提升 上午 模块三：培训体系建设 (1) 系统化培训体系的构建原则 (2) 培训需求分析与课程开发流程 (3) 基于岗位能力模型的培训设计 (4) 案例分析：高效培训体系的构建与实施 (5) 小组讨论：针对自己所在企业的培训体系提出改进建议 老师现场点评要点：培训体系建设要点 1) 培训体系的构成要素 2) 培训需求分析与规划 模块四：提高培训效能 (1) 培训效果评估的标准与方法 (2) 利用大数据与AI技术优化培训过程 (3) 提高在线培训互动性和参与度的技巧 (4) 案例分享：如何通过技术创新提高培训效果 (5) 实战演练：设计一个高效的在线培训方案 (6) 老师点评的侧重点： a) 培训内容的开发与实施 b) 培训效果评估与反馈 c) 提高培训效能的策略 i. 培训效能的定义与衡量 ii. 利用技术提升培训效能 模块五：促进各层级培训协调有序开展 (1) 不同层级员工的培训需求分析 (2) 跨部门培训项目的规划与执行 (3) 培训资源的整合与合理分配 (4) 案例分析：大型企业如何实现培训资源的有效管理 (5) 角色扮演：模拟跨部门培训项目的协调会议 o 老师点评的侧重点： 1) 培训协调的重要性 2) 制定培训协调机制 3) 跨部门培训协调的策略 4) 数字化工具在培训管理中的应用 总结与展望 (1) 课程回顾与重点复习 (2) 未来培训发展趋势探讨 1) 数据驱动的培训决策 2) 培训管理系统的选型与实施 3) 设计数字化培训管理流程 4) 处理培训中的挑战 (3) 制定个人行动计划，明确下一步行动方向 (4) 结束语与感谢

【课程背景】 在当今快速变化的商业环境中，数字化转型已成为企业提升竞争力的关键。本课程以“用数字化思维打造效能型组织”为核心，旨在培养企业内部的创新型推动者，引领企业迈向数字化新时代。 通过深入学习数字化思维与工具，学员将掌握如何优化业务流程、提升组织效能，以及如何利用数据驱动决策。课程融合理论讲解与实战案例，帮助学员理解数字化转型的深刻内涵，激发创新思维，为构建高效、灵活、智能的效能型组织奠定坚实基础，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 【课程收益】 1. 掌握数字化思维与工具的应用：学员将学会如何运用数字化思维优化业务流程，并且熟悉各种数字化工具，以提升组织的整体效能。 2. 了解数字化转型的实施路径：通过学习，学员可以明确制定数字化战略规划的方法，并了解如何分阶段实施转型计划，包括IT基础设施云化、数字工厂建设等关键步骤。 3. 培养创新型推动者的能力：课程将帮助学员成长为企业的创新型推动者，具备引领数字化转型的愿景与战略制定能力，以及推动组织变革与创新的能力。 4. 构建效能型组织的关键步骤：学员将了解到组织架构与流程优化的重要性，学会如何通过人才培养与团队建设、数字化文化塑造等方式构建高效能的组织。 【课程特色】 干货多，紧贴业务，案例生动，互动研讨，工具实用，落地性强 【课程对象】 业务总监、销售总监、销售经理、人事总监、人事经理、IT负责人等企业业务管理者和数字化转型关键负责人 【课程时间】 3天（6小时/天） 【课程大纲】 第一天：数字化思维与效能型组织构建 一、数字化时代的背景与趋势 1.1 当前数字化环境概述 - 数据报告1：国际数字化进程 - 数据报告2：国内数字化进程 1.2 技术进步对商业的影响 - 视频1：国外最新AI技术视频 - 视频2：国内AI技术商业应用视频 1.3 数字化转型的发展历程 - 关键论点：国内数字化转型已从单点提效阶段进入全局优化进程 二、数字化思维的概念与应用 2.1 定义数字化思维 - 案例：无处不在的数据 2.2 数字化思维在企业中的体现 - 关键理论1：突破组织限制 - 关键理论2：数据辅助决策 - 极端案例讨论：街边小店如何实现自己的数字化全局优化进程 2.3 如何培养员工的数字化思维 - 数据素养的概念 - 数据素养的培养 - 案例：某企业构建从员工到驾驶舱的客户信息反馈闭环 三、构建效能型组织的基础 3.1 效能型组织的特点 - 关键理论1: 戴维尤里奇的14项指标 - 关键理论2：西肖尔的组织效能3层评价模型 3.2 组织架构的调整与优化 - 案例：某专精特新小巨人的数字化优化 3.3 企业文化与数字化转型的关系 - 效能型组织定义与特征 § 高效、灵活、创新 § 以客户为中心，快速响应市场 - 效能型组织的核心要素 § 数据驱动决策 § 用户为中心的设计 § 持续迭代与优化 - 效能型组织的组织协同 § 跨部门协作与信息共享 § 流程优化与自动化 第二天：数字化工具与技术的应用 四、数字化转型的关键技术 4.1 大数据及其分析方法 - 案例：不同算力之间的差异和服务效能差异 4.2 云计算与边缘计算 o 云计算、大数据、AI等技术应用 o 数字化平台与工具的选择与集成 o 应用实践： § 大数据在企业管理中的应用：如通过大数据分析优化供应链管理、客户关系管理等。 § AI优化决策过程：利用人工智能算法提升决策的速度和准确性。 § 云计算提高运营效率：通过云服务降低IT成本，提升资源利用率。 4.3 人工智能与机器学习 - 案例：不同公司的AI应用案例（计划选4家典型行业，3个典型场景） - 案例：PRA流程自动化案例 五、数字化转型服务软件的选择与实施 5.1 数字化转型的软件矩阵图 5.2 从单点提效到全局优化的数字化场景 o - 组织在线 案例：某连锁店案例 o - 沟通在线 案例：某纸业制造厂案例 o - 业务在线 案例：某制造业案例 o - 全流程在线 案例：某畜牧业案例 o - 数据可视化辅助决策 案例：龙辉起重数据看板 5.3 典型数字化工具应用赏析 - 协同办公软件 - 流程表单软件 - 客户管理系统 - 目标管理系统 - 财务报销系统 - BI及大数据分析应用系统 - 常用AI应用 六、数字化转型路径的规划与落地 6.1制定数字化战略规划 o 高度契合业务发展战略：确保数字化转型与企业的长期发展目标相一致。 o 数字化转型的阶段性和持续性：分阶段实施，逐步推进，保持灵活性和适应性。 6.2实施关键步骤 o IT基础设施云化：构建基于云计算的IT基础设施，提升系统的可扩展性和稳定性。 o 数字工厂建设：利用物联网、自动化设备等技术打造智能工厂，提升生产效率。 o 区域工业互联网平台：建立区域性的工业互联网平台，促进产业链上下游的信息共享和协同工作。 6.3成功案例分享 o 宁德时代的智能制造转型：通过智能制造提升产品质量和生产效率，成为行业标杆。 o 美的集团全面数字化历程：从制造到智造的转型升级，实现产品和服务的智能化。 o （有其他专精特新企业案例备选） 第三天：数字化组织力与沟通影响力 七、组织变革管理与文化塑造 7.1 变革管理的基本原理 7.2 组织文化与数字化的融合 7.3 建立适应性组织结构 八、成为企业数字化转型的创新型推动者 1. 创新型推动者的角色与职责 o 引领数字化转型的愿景与战略 o 推动组织变革与创新 o 创新型推动者的成长路径 2. 创新型推动者的能力构建 o 数字化技术应用能力 o 创新思维与问题解决能力 o 沟通与协作能力 3. 效能型组织构建的关键步骤 o 组织架构与流程优化 o 人才培养与团队建设 o 数字化文化塑造 o 实战案例分析与经验分享 案例：跨部门协作的最佳实践 八、团队协作与沟通领导力发展 8.1 团队高效协同的特点和5大障碍 8.2 领导力模型与实践 8.3 沟通技巧与利益相关者管理 o 内部沟通策略 o 对外沟通技巧 o 利益相关者的识别与管理 8.4 发挥数字化的专业影响力 o 沟通素材1：数字化技术的应用案例分析 o 沟通素材2：人工智能优化决策过程 o 沟通素材3：组织效能提升策略 o 沟通素材4：精益管理与数字化结合 九、提升组织核心竞争力，构建组织创新力 9.1 领导层的数字化思维培养 o 数字化文化的建立：从领导层开始，推动整个组织形成数字化文化。 o 领导层参与数字化工作：领导层亲自参与数字化项目，树立榜样。 o 重点培养三大思维力：战略思维，创新思维，客户思维 9.2 员工培训与文化塑造 o 开展数字化培训活动：定期组织培训课程，提升员工的数字化技能和认知。 o 设立创新奖励机制：通过奖励机制激发员工的创新热情和创造力。 9.3 创新大赛与激励措施 o 激发员工创新热情：举办创新大赛，提供展示平台和奖励机会。 o 推动数字化创新不断前行：通过持续的创新活动，保持企业的竞争力和活力。 十、课程总结与未来展望 10.1 学习成果回顾 10.2 持续改进计划 10.3 结业仪式与寄语

【课程背景】 在当今竞争激烈的市场环境下，企业对人才的需求日益增长，招聘工作的重要性愈发凸显。为了提升招聘效率和质量，运用数据分析手段对招聘全生命周期进行精细化管理成为关键。 当前招聘流程存在数据分散（如渠道效果难量化、候选人质量评估主观化）、决策依据不足（如用人部门需求匹配度低）、人才留存分析缺失等问题。 本次培训旨在帮助相关人员掌握招聘全生命周期数据分析的方法和技能，从而更好地支持企业人才战略的实施。 【课程收益】 深入理解招聘全生命周期各环节的数据指标和分析方法，能够精准定位招聘问题 掌握数据分析工具和技术，熟练运用数据可视化手段展示招聘数据，为决策提供直观依据 学会基于数据分析制定招聘策略和优化方案，有效提高招聘效率、降低成本，提升人才质量 【课程特色】 需求诊断：课前充分沟通，确定培训的需求定位和要求，并针对性的提出解决方案 定制课程：结合需求对象的工作场景，设计到培训的过程中 模拟演练：结合企业的实际情况，用方法和工具，指导进行现场演练 工具落地：方法和工具全程使用，既有理论，还有实践，案例丰富，工作实操性强 【课程对象】 企业招聘管理人员，人力资源相关工作人员等 【课程时间】 1天（6小时/天） 【课程大纲】 一、认知招聘管理全生命周期及数据指标 1、如何理解招聘的全生命周期 化工行业招聘痛点解析（如专业技术岗匹配难度） 招聘全生命周期的概念 全生命周期流程节点：需求-渠道-面试-录用-留存 2、如何理解招聘数据的指标体系 数据指标体系的构成（如招聘完成率、渠道转化率、简历有效率、面试通过率、offer 接受率、新员工离职率等） 案例分析：如何根据企业战略和业务需求确定核心数据指标 3、如何做好数据的收集与整理 （1）数据收集的方法与技巧，确保数据的准确性和完整性 运用工具进行数据整理，处理缺失、重复、异常等问题 （2）招聘数据的收集和整理 简历筛选数据记录：设计候选人信息表（学历、经验、面试评分） 面试评价表设计：结构化评价指标（如专业技能、沟通能力） 模拟演练：小组模拟如何做招聘数据的收集整理 二、如何做招聘各环节的数据分析 1、招聘前期：需求与渠道优化 （1）需求预测 人才规划与需求分析数据解读，通过历史数据和业务增长预测人才需求 历史离职率与业务扩张数据的关联分析 （2）渠道效能 招聘漏斗模型解析各渠道简历转化率 招聘渠道数据分析，评估不同渠道效果 2、招聘中期：流程与效率提升 面试耗时分析：从简历筛选到Offer发放的节点耗时优化 面试官效能评估：通过通过率/淘汰原因反推面试官能力短板 2、招聘后期：留存与结果分析 录用决策与入职管理数据分析，降低 offer 流失率，提升新员工留存率 试用期留存率分析：关联招聘来源与留存数据 主管级案例：识别高绩效员工的招聘特征（筛选与排序功能） 三、基于数据分析的招聘策略优化 根据数据分析结果诊断招聘问题，提出针对性的改进措施和优化方案 模拟制定招聘策略，如调整招聘渠道组合、优化招聘流程、改进面试方法、完善薪酬福利体系等 小组讨论与案例分享，交流招聘策略优化的实践经验 案例1：某化工项目紧急扩编的ROI测算（含用人成本与项目收益关联分析） 案例2：高端技术岗流失率预警模型构建